自适应短波去噪技术研究
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 短波去噪技术 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作和章节结构 | 第12-14页 |
| 2 短波系统与去噪技术 | 第14-26页 |
| 2.1 短波通信系统 | 第14-16页 |
| 2.1.1 短波通信组成 | 第14页 |
| 2.1.2 短波接收机 | 第14-15页 |
| 2.1.3 短波通信网络拓扑结构 | 第15-16页 |
| 2.2 短波的去噪技术 | 第16-22页 |
| 2.2.1 EMD-Wavelet小波去噪 | 第16-18页 |
| 2.2.2 噪声基底估计门限去噪 | 第18-20页 |
| 2.2.3 自适应噪声抵消 | 第20-22页 |
| 2.3 自适应滤波器 | 第22-26页 |
| 2.3.1 FIR横向滤波器 | 第22-23页 |
| 2.3.2 IIR横向滤波器 | 第23-24页 |
| 2.3.3 格型滤波器 | 第24-26页 |
| 3 自适应门限短波去噪技术的研究 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 检测去噪理论 | 第27-30页 |
| 3.2.1 短时傅里叶变换 | 第27-28页 |
| 3.2.2 检测去噪原理 | 第28-30页 |
| 3.3 门限去噪 | 第30-37页 |
| 3.3.1 均值法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 去强留弱 | 第32-33页 |
| 3.3.3 对数统计 | 第33-35页 |
| 3.3.4 时频分析去噪 | 第35-37页 |
| 3.4 基于频域中值滤波的短波自适应去噪 | 第37-41页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第37-38页 |
| 3.4.2 仿真及结论 | 第38-41页 |
| 4 自适应滤波器算法的短波信号去噪技术研究 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 算法概述 | 第41-43页 |
| 4.3 常用格型自适应滤波器算法 | 第43-50页 |
| 4.3.1 LMS算法 | 第43-46页 |
| 4.3.1.1 LMS算法原理 | 第43-45页 |
| 4.3.1.2 去噪效果仿真 | 第45-46页 |
| 4.3.2 LSL算法 | 第46-50页 |
| 4.3.2.1 LSL算法原理 | 第46-48页 |
| 4.3.2.2 去噪效果仿真 | 第48-50页 |
| 4.4 基于QR-LSL算法的短波信号去噪技术 | 第50-55页 |
| 4.4.1 QR-LSL原理 | 第50-52页 |
| 4.4.2 去噪仿真结果 | 第52-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 本文主要工作和创新之处 | 第55页 |
| 5.2 进一步工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间参加的课题和发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
