首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

基于多属性分析的储层预测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
    1.3 研究内容及方法第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 地震属性的概述第16-23页
    2.1 地震属性的分类第16-17页
    2.2 地震属性的提取第17-19页
    2.3 地震属性的预处理第19-22页
    2.4 总结第22-23页
第三章 地震属性的优选分析第23-30页
    3.1 地震属性的优选原则第23-24页
    3.2 地震属性的优选第24-26页
    3.3 地震属性的标定第26页
    3.4 地震属性与储层参数的转换第26-29页
    3.5 总结第29-30页
第四章 基于多属性分析的储层预测第30-44页
    4.1 针对薄互层预测的地震属性分类第30-34页
    4.2 基于 EM 方法的地震属性优化第34-37页
    4.3 改进的 BP 神经网络进行储层预测第37-43页
    4.4 总结第43-44页
第五章 实验结果及分析第44-54页
    5.1 实验环境第44页
    5.2 软件的架构及功能实现第44-49页
    5.3 研究工区的地质沉积特征第49-51页
    5.4 效果分析第51-53页
    5.5 总结第53-54页
总结第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第60-61页
致谢第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:严重非均质油藏剩余油分布规律研究
下一篇:商河地区第四纪浅层沉积特征研究及精细地质模型建立