| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文主要研究方法和内容 | 第13-16页 |
| 第2章 面状数据的空间分析方法 | 第16-27页 |
| 2.1 探索性空间数据分析 | 第16-17页 |
| 2.2 空间自相关分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 空间自相关的概念 | 第17页 |
| 2.2.2 空间权重矩阵 | 第17-18页 |
| 2.2.3 全局Moran's Ⅰ指数 | 第18-20页 |
| 2.2.4 局部Moran's Ⅰ指数 | 第20-21页 |
| 2.2.5 Moran散点图 | 第21-22页 |
| 2.3 空间回归分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 普通最小二乘线性回归 | 第22-23页 |
| 2.3.2 空间滞后模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 空间误差模型 | 第24-25页 |
| 2.3.4 两种模型的选择 | 第25-27页 |
| 第3章 肺结核空间分析数据库的构建和基础分析 | 第27-31页 |
| 3.1 肺结核数据的来源和截取 | 第27-28页 |
| 3.2 空间分析数据库的建立 | 第28页 |
| 3.3 中国肺结核发病率的地区分级图 | 第28-31页 |
| 第4章 中国肺结核发病的空间自相关分析 | 第31-44页 |
| 4.1 空间权重矩阵的建立 | 第31-32页 |
| 4.2 全局Moran's Ⅰ指数法 | 第32-36页 |
| 4.2.1 2005-2011年的全局Moran's Ⅰ指数 | 第32页 |
| 4.2.2 2005-2011年的Moran散点图 | 第32-34页 |
| 4.2.3 2005-2011年中国各省肺结核发病的区域类型及其分布 | 第34-36页 |
| 4.3 局部Moran's Ⅰ指数法 | 第36-42页 |
| 4.3.1 2005-2011年的局部Moran's Ⅰ指数 | 第37-39页 |
| 4.3.2 2005年中国肺结核发病分布的LISA系数可视化分析 | 第39页 |
| 4.3.3 2006年中国肺结核发病分布的LISA系数可视化分析 | 第39-40页 |
| 4.3.4 2007年中国肺结核发病分布的LISA系数可视化分析 | 第40页 |
| 4.3.5 2008年中国肺结核发病分布的LISA系数可视化分析 | 第40-41页 |
| 4.3.6 2009年中国肺结核发病分布的LISA系数可视化分析 | 第41页 |
| 4.3.7 2010年中国肺结核发病分布的LISA系数可视化分析 | 第41-42页 |
| 4.3.8 2010年中国肺结核发病分布的LISA系数可视化分析 | 第42页 |
| 4.4 小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于依赖性的中国肺结核发病率的回归分析 | 第44-58页 |
| 5.1 OLS线·性回归 | 第44-46页 |
| 5.1.1 线性回归结果 | 第44-45页 |
| 5.1.2 回归残差的诊断 | 第45-46页 |
| 5.1.3 基于LM统计量的空间回归模型选择 | 第46页 |
| 5.2 空间滞后模型 | 第46-49页 |
| 5.2.1 模型建立和结果 | 第46-48页 |
| 5.2.2 模型检验 | 第48-49页 |
| 5.3 基于三元空间权重矩阵的空间滞后模型 | 第49-56页 |
| 5.3.1 三元空间权重矩的定义 | 第49-51页 |
| 5.3.2 三元权重空间滞后模型的建立和求解 | 第51-52页 |
| 5.3.3 不同权重赋值对三元权重空间滞后模型的影响 | 第52-56页 |
| 5.4 小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 创新点与优缺点 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第64页 |
