图像拼接技术的研究及在虚拟现实中的应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 引言 | 第11-17页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·图像拼接技术的概述 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·课题研究内容 | 第14-17页 |
·本文主要工作 | 第14-15页 |
·论文章节安排 | 第15-17页 |
2 虚拟现实与全景图技术 | 第17-33页 |
·虚拟现实技术概述 | 第17-18页 |
·虚拟现实的特征 | 第18页 |
·虚拟现实的分类 | 第18-19页 |
·虚拟现实的应用领域 | 第19-21页 |
·虚拟现实在游戏中的应用 | 第19-20页 |
·虚拟现实在房产开发中的应用 | 第20页 |
·虚拟现实在军事模拟中的应用 | 第20-21页 |
·全景图技术 | 第21-26页 |
·全景图技术概述 | 第21-22页 |
·全景图技术的原理 | 第22-23页 |
·全景图的分类 | 第23-26页 |
·虚拟现实场景的绘制技术 | 第26-33页 |
·基于三维几何模型的绘制方法 | 第26-27页 |
·基于图像绘制的方法 | 第27-33页 |
3 图像拼接技术理论极其关键技术 | 第33-44页 |
·坐标系统和成像模型 | 第33-35页 |
·坐标系统 | 第33-34页 |
·成像模型 | 第34-35页 |
·图像变换模型 | 第35-36页 |
·图像插值 | 第36-38页 |
·图像拼接技术的流程 | 第38-39页 |
·图像获取 | 第39页 |
·图像预处理 | 第39-40页 |
·图像匹配技术 | 第40-43页 |
·图像匹配的关键要素 | 第40-41页 |
·图像匹配方法 | 第41-43页 |
·图像融合 | 第43-44页 |
4 基于改进的SIFT 特征图像配的研究与实现 | 第44-63页 |
·SIFT 特征匹配算法介绍 | 第44页 |
·SIFT 特征匹配算法 | 第44页 |
·SIFT 特征向量特性 | 第44页 |
·SIFT 特征点的提取 | 第44-50页 |
·尺度空间极值点检测 | 第45-48页 |
·关键点的精确定位 | 第48页 |
·关键点的主方向分配 | 第48-49页 |
·关键点描述子的构造 | 第49-50页 |
·SIFT 特征的改进 | 第50-59页 |
·自适应阈值的提出 | 第50-52页 |
·基于置信度传播算法的SIFT 特征匹配 | 第52-59页 |
·捆绑调整法 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
5 图像的融合算法 | 第63-67页 |
·平均值法 | 第63页 |
·加权平均融合法 | 第63-64页 |
·重叠区线性过度法 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
6 基于全景图的虚拟旅游系统的实现 | 第67-73页 |
·虚拟旅游系统的结构 | 第67-69页 |
·系统的实现 | 第69-72页 |
·全景图生成子系统 | 第69-71页 |
·虚拟旅游系统 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
7 总结与展望 | 第73-75页 |
·总结 | 第73-74页 |
·展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |