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数据仓库中的数据清洗技术研究

Abstract第6-8页
摘要第9-13页
List of contents第13-16页
List of Tables第16-17页
List of Figures第17-18页
List of Acronyms第18-19页
1 Introduction and Motivation第19-26页
    1.1 MOTIVATION第19-21页
    1.2 LITERATURE REVIEW第21-24页
    1.5 AIMS OF THE THESIS第24页
    1.6 STRUCTURE OF THE THESIS第24-26页
2 Data Analysis Tools and Techniques第26-54页
    2.1 DATA MINING第26-27页
    2.2 DECISION SUPPORT SYSTEM第27页
    2.3 DATA WAREHOUSE第27-30页
    2.4 DATA ANALYSIS第30-32页
    2.5 DATA ANALYSIS TOOLS第32-45页
        2.5.1 QUERIES AND REPORTS第32-33页
        2.5.2 MANAGED QUERY ENVIRONMENTS第33页
        2.5.3 STATISTICAL APPLICATION TOOLS第33-39页
        2.5.4 DATA MINING TOOLS第39-40页
        2.5.5 ONLINE ANALYTICAL PROCESSING(OLAP)第40-41页
        2.5.6 MAJOR OLAP TYPES第41-44页
        2.5.7 SECONDARY OLAP TYPES第44-45页
    2.6 DATA PREPROCESSING第45-48页
        2.6.1 DATA PROCESSING TECHNIQUES第46-48页
        2.6.2 DATA PREPROCESSING USAGES第48页
    2.7 DATA QUALITY第48-52页
        2.7.1 DATA QUALITY DIMENSIONS第49-50页
        2.7.2 DATA QUALITY PHASES AT DATA WAREHOUSE第50-52页
    2.8 SUMMARY第52-54页
3 Algorithms and Frameworks of Data Scrubbing第54-74页
    3.1 DATA SCRUBBING第54-61页
    3.2 ALGORITHMS OF DATA SCRUBBING第61-69页
    3.3 FRAMEWORK OF DATA SCRUBBING第69-71页
        3.3.1 WRANGLER FRAMEWORK第69-70页
        3.3.2 AN ENHANCED TECHNIQUE FOR DATA CLEANING FRAMEWORK第70-71页
        3.3.3 WINPURE CLEAN & MATCH 2012 FRAMWORK第71页
    3.4 ANALYSIS TESTING FOR FRAMEWORKS第71-73页
    3.5 SUMMARY第73-74页
4 Tools and Technologies of Data Scrubbing第74-80页
    4.1 TOOLS OF PROPOSED FRAMEWORK第74-75页
        4.1.1 MICROSOFT SQL SERVER 2000第74页
        4.1.2 MICROSOFT SQL ANALYSIS SERVICES第74-75页
    4.2 KEYS TECHNOLOGIES OF PROPOSED FRAMEWORK第75-76页
        4.2.1 QUERY ANALYZER第75页
        4.2.2 DATA TRANSFORMATION SERVERIES第75-76页
    4.3 PROBLEMS WITH SOLUTION第76-78页
        4.3.1 PROBLEMS第76-77页
        4.3.2 TYPES OF ERRORS WITH EXAMPLES第77-78页
        4.3.3 SOLUTIONS第78页
    4.4 SUMMARY第78-80页
5 Design and Implementation Proposed Framework第80-94页
    5.1 DESIGN THE PROPOSED FRAMEWORK第80-85页
        5.1.1 THE STEPS OF PROPOSED FRAMEWORK第80-82页
        5.1.2 DESIGN STAR SCHEMA AND DATA WAREHOUSE第82-83页
        5.1.3 THE METADATA FOR THE PROPOSED DATA WAREHOUSE第83-85页
    5.2 DESIGN TWO PROPOSED ALGORITHMS第85-89页
        5.2.1 DESIGN THE PROPOSED DETECTING AND TREATMENT MISSING VALUES第86-87页
        5.2.2 DESIGN THE PROPOSED DETECTING AND TREATMENT DUPLICATES RECORDS第87-89页
    5.3 IMPLEMENTATION OF THE PROPOSED FRAMEWORK第89-90页
    5.4 THE RESULTS OF THE PROPOSED FRAMEWORK第90-93页
    5.5 SUMMARY第93-94页
6 Summary and Future Works第94-96页
    6.1 SUMMARY第94-95页
    6.2 FUTURE WORKS第95-96页
References第96-102页
Acknowledgments第102-103页
Research & Publications第103页

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