阿拉尔国税税收风险分类管理系统设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
引言 | 第8-10页 |
1 系统理论和技术 | 第10-18页 |
1.1 风险分类相关理论 | 第10-11页 |
1.1.1 风险分类的概念 | 第10页 |
1.1.2 风险分类管理的目的和作用 | 第10-11页 |
1.2 数据挖掘技术 | 第11-15页 |
1.2.1 数据挖掘技术的定义 | 第11-12页 |
1.2.2 数据挖掘技术的特点 | 第12页 |
1.2.3 数据挖掘过程 | 第12-14页 |
1.2.4 数据挖掘的功能 | 第14-15页 |
1.3 系统开发平台介绍 | 第15-18页 |
1.3.1 J2EE技术 | 第15页 |
1.3.2 J2EE的四层体系及相关模型结构 | 第15-17页 |
1.3.3 数据库介绍 | 第17-18页 |
2 系统需求分析 | 第18-26页 |
2.1 系统设计目标 | 第18-19页 |
2.2 业务概述 | 第19-20页 |
2.3 系统相关用例的分析过程 | 第20-23页 |
2.4 系统的类图分析展示 | 第23-26页 |
3 系统设计 | 第26-40页 |
3.1 系统总体设计 | 第26-27页 |
3.1.1 系统总体设计原则 | 第26-27页 |
3.1.2 系统的设计思路 | 第27页 |
3.2 功能模块的设计 | 第27-30页 |
3.2.1 指标维护功能设计 | 第27-28页 |
3.2.2 税收执法风险监控功能设计 | 第28-29页 |
3.2.3 税法风险的监控功能设计 | 第29-30页 |
3.2.4 综合查询的功能设计 | 第30页 |
3.3 系统的整体架构设计 | 第30-36页 |
3.3.1 系统整体架构的设计策略 | 第30-31页 |
3.3.2 整体架构体系的设计 | 第31-36页 |
3.4 设定指标体系 | 第36-38页 |
3.5 数据库的设计 | 第38-40页 |
4 系统的实现 | 第40-55页 |
4.1 数据挖掘技术在系统中实现 | 第40-41页 |
4.1.1 确定要解决问题 | 第40页 |
4.1.2 建立需要挖掘的数据库 | 第40页 |
4.1.3 数据整合和数据筛选 | 第40-41页 |
4.2 系统具体实现的步骤 | 第41页 |
4.3 系统的各个功能模块实现 | 第41-50页 |
4.3.1 指标的维护 | 第41-42页 |
4.3.2 税收执法管理的风险监控实现 | 第42-44页 |
4.3.3 税法遵从风险监控 | 第44-49页 |
4.3.4 综合查询 | 第49页 |
4.3.5 应用服务器介绍 | 第49-50页 |
4.4 系统的功能界面展示 | 第50-55页 |
5 系统测试 | 第55-59页 |
5.1 系统的目的 | 第55页 |
5.2 系统测试的环境 | 第55页 |
5.3 系统测试的程序 | 第55-56页 |
5.4 系统实施评价 | 第56-57页 |
5.5 系统性能测试结果分析 | 第57-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |