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阿拉尔国税税收风险分类管理系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第8-10页
1 系统理论和技术第10-18页
    1.1 风险分类相关理论第10-11页
        1.1.1 风险分类的概念第10页
        1.1.2 风险分类管理的目的和作用第10-11页
    1.2 数据挖掘技术第11-15页
        1.2.1 数据挖掘技术的定义第11-12页
        1.2.2 数据挖掘技术的特点第12页
        1.2.3 数据挖掘过程第12-14页
        1.2.4 数据挖掘的功能第14-15页
    1.3 系统开发平台介绍第15-18页
        1.3.1 J2EE技术第15页
        1.3.2 J2EE的四层体系及相关模型结构第15-17页
        1.3.3 数据库介绍第17-18页
2 系统需求分析第18-26页
    2.1 系统设计目标第18-19页
    2.2 业务概述第19-20页
    2.3 系统相关用例的分析过程第20-23页
    2.4 系统的类图分析展示第23-26页
3 系统设计第26-40页
    3.1 系统总体设计第26-27页
        3.1.1 系统总体设计原则第26-27页
        3.1.2 系统的设计思路第27页
    3.2 功能模块的设计第27-30页
        3.2.1 指标维护功能设计第27-28页
        3.2.2 税收执法风险监控功能设计第28-29页
        3.2.3 税法风险的监控功能设计第29-30页
        3.2.4 综合查询的功能设计第30页
    3.3 系统的整体架构设计第30-36页
        3.3.1 系统整体架构的设计策略第30-31页
        3.3.2 整体架构体系的设计第31-36页
    3.4 设定指标体系第36-38页
    3.5 数据库的设计第38-40页
4 系统的实现第40-55页
    4.1 数据挖掘技术在系统中实现第40-41页
        4.1.1 确定要解决问题第40页
        4.1.2 建立需要挖掘的数据库第40页
        4.1.3 数据整合和数据筛选第40-41页
    4.2 系统具体实现的步骤第41页
    4.3 系统的各个功能模块实现第41-50页
        4.3.1 指标的维护第41-42页
        4.3.2 税收执法管理的风险监控实现第42-44页
        4.3.3 税法遵从风险监控第44-49页
        4.3.4 综合查询第49页
        4.3.5 应用服务器介绍第49-50页
    4.4 系统的功能界面展示第50-55页
5 系统测试第55-59页
    5.1 系统的目的第55页
    5.2 系统测试的环境第55页
    5.3 系统测试的程序第55-56页
    5.4 系统实施评价第56-57页
    5.5 系统性能测试结果分析第57-59页
结论第59-60页
参考文献第60-61页
致谢第61-62页

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