| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 课题意义 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基于无偏移双二次B-样条插值的图像放大算法 | 第16-34页 |
| 2.1 线性插值算法现状 | 第16-19页 |
| 2.2 双二次B-样条插值核函数的推导 | 第19-21页 |
| 2.3 核函数分析比较 | 第21-31页 |
| 2.3.1 视觉效果比较 | 第21-22页 |
| 2.3.2 频域分析 | 第22-27页 |
| 2.3.3 Overshooting/Undershooting分析 | 第27-28页 |
| 2.3.4 PSNR和MS-SSIM比较 | 第28-30页 |
| 2.3.5 测试数据插值分析比较 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 第3章 自适应双边滤波图像去噪 | 第34-44页 |
| 3.1 图像去噪的意义和方法介绍 | 第34-37页 |
| 3.2 自适应双边滤波 | 第37-41页 |
| 3.2.1 图像区域划分 | 第38-39页 |
| 3.2.2 自适应滤波处理 | 第39-41页 |
| 3.3 效果比较与分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于边缘提取的图像放大算法 | 第44-59页 |
| 4.1 图像边缘在图像放大中的应用 | 第44-45页 |
| 4.2 本文算法流程介绍 | 第45-55页 |
| 4.2.1 边缘提取算法 | 第46-53页 |
| 4.2.2 插值填充算法 | 第53-55页 |
| 4.3 结果比较与分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文研究工作 | 第59-60页 |
| 5.2 存在问题及未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |