| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 FACTS 技术概述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 FACTS 技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 FACTS 技术应用 | 第12-18页 |
| 1.3 研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3.1 交互影响研究 | 第18-21页 |
| 1.3.2 控制器间的协调控制研究 | 第21-22页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第22-24页 |
| 第2章 SVC 和 TCSC 控制器间的交互影响研究 | 第24-36页 |
| 2.1 概述 | 第24-25页 |
| 2.2 含 SVC 和 TCSC 的多机电力系统建模 | 第25-28页 |
| 2.2.1 同步发电机数学模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 电力系统的网络方程 | 第26-28页 |
| 2.3 EREA 分析方法 | 第28-29页 |
| 2.4 EREA 在交互影响分析中的应用 | 第29-35页 |
| 2.4.1 交互影响分析 | 第29页 |
| 2.4.2 算例分析 | 第29-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于 NSGA-Ⅱ的 SVC 和 TCSC 控制器协调研究 | 第36-46页 |
| 3.1 概述 | 第36页 |
| 3.2 控制器协调问题 | 第36-38页 |
| 3.3 多目标优化 | 第38-40页 |
| 3.3.1 多目标优化问题 | 第38-39页 |
| 3.3.2 NSGA- Ⅱ方法介绍 | 第39-40页 |
| 3.4 SVC 和 TCSC 控制器的协调设计 | 第40-43页 |
| 3.4.1 基于小扰动的协调设计 | 第41-42页 |
| 3.4.2 基于大扰动的协调设计 | 第42-43页 |
| 3.5 两种协调控制策略分析 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 多 TCSC 的自适应协调控制设计 | 第46-56页 |
| 4.1 概述 | 第46页 |
| 4.2 TCSC 协调控制规律 | 第46-48页 |
| 4.3 基于微分观测器的自适应控制器设计 | 第48-51页 |
| 4.3.1 微分观测器 | 第48-49页 |
| 4.3.2 神经网络 | 第49-50页 |
| 4.3.3 专家协调控制规律 | 第50-51页 |
| 4.3.4 自适应协调控制器 | 第51页 |
| 4.4 仿真分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 A 攻读学位期间主要研究成果 | 第65-66页 |
| 附录 B 测试系统参数 | 第66-69页 |
