摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 论文研究的背景 | 第11-12页 |
1.1.1 盐池县沙漠化土地现状 | 第11-12页 |
1.1.2 决策支持系统对沙漠化土地综合治理的意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 决策支持系统类型 | 第12-13页 |
1.2.2 地理信息系统研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
1.3.1 研究思路 | 第14页 |
1.3.2 研究内容及方法 | 第14-15页 |
1.4 论文的组织结构 | 第15-19页 |
1.4.1 论文章节安排 | 第15-16页 |
1.4.2 论文技术研究路线图 | 第16-19页 |
第二章 系统技术概述 | 第19-33页 |
2.1 决策支持系统概述 | 第19-21页 |
2.1.1 决策支持系统概念与特征 | 第19-20页 |
2.1.2 几个典型的决策支持系统 | 第20-21页 |
2.2 决策支持系统与智能决策支持系统体系结构 | 第21-25页 |
2.2.1 决策支持系统结构 | 第22-24页 |
2.2.2 智能决策支持系统结构 | 第24-25页 |
2.3 地理信息系统概述及特征 | 第25-27页 |
2.4 专家系统概述 | 第27-28页 |
2.5 神经网络概述 | 第28-33页 |
2.5.1 神经网络的起源与特点 | 第29-30页 |
2.5.2 神经网络的基本功能及应用领域 | 第30-33页 |
第三章 系统需求分析 | 第33-39页 |
3.1 用户分析 | 第33页 |
3.2 需求分析 | 第33-34页 |
3.3 系统规格定义 | 第34-35页 |
3.4 功能需求 | 第35-37页 |
3.4.1 功能划分 | 第35-36页 |
3.4.2 功能描述 | 第36-37页 |
3.5 性能与产品质量需求 | 第37-39页 |
第四章 系统总体设计 | 第39-59页 |
4.1 决策支持系统设计与开发 | 第39-43页 |
4.1.1 结构化与半结构化问题的定义 | 第40-41页 |
4.1.2 决策支持系统关键技术 | 第41-42页 |
4.1.3 决策支持系统设计实现 | 第42-43页 |
4.2 地理信息系统模型设计 | 第43-49页 |
4.2.1 地理信息系统逻辑架构 | 第44-46页 |
4.2.2 盐池县沙化土地 GIS 模型构造 | 第46-49页 |
4.3 专家系统模型设计 | 第49-53页 |
4.3.1 专家系统模型及架构设计 | 第50-51页 |
4.3.2 专家系统规则建立及处理流程 | 第51-53页 |
4.4 B-P 神经网络模型设计 | 第53-59页 |
4.4.1 B-P 神经网络模型分类 | 第53-55页 |
4.4.2 B-P 神经网络学习过程 | 第55-56页 |
4.4.3 B-P 神经网络系统结构分析设计 | 第56-57页 |
4.4.4 B-P 神经网络算法 | 第57-59页 |
第五章 系统整合与实现 | 第59-69页 |
5.1 系统总体框架设计 | 第59-60页 |
5.2 部分功能模块构造过程 | 第60-63页 |
5.2.1 地理信息系统模块 | 第60-61页 |
5.2.2 人工神经网络模块 | 第61-62页 |
5.2.3 专家系统模块 | 第62-63页 |
5.3 数据库设计 | 第63-69页 |
5.3.1 系统数据库分类与设计 | 第63-65页 |
5.3.2 数据库连接 | 第65-67页 |
5.3.3 模型数据库设计 | 第67-69页 |
第六章 不同实现技术间的系统对比与评测 | 第69-72页 |
6.1 其于不同技术的沙化土地综合治理决策支持系统方案研究 | 第69-70页 |
6.1.1 基于神经网络的沙化土地综合治理决策支持系统 | 第69页 |
6.1.2 基于地理信息系统的沙化土地综合治理决策支持系统 | 第69页 |
6.1.3 基于专家系统的沙化土地综合治理决策支持系统 | 第69-70页 |
6.2 本论文提出的沙化土地综合治理决策支持系统方案研究 | 第70-71页 |
6.2.1 本系统方案的优点 | 第70-71页 |
6.2.2 本系统方案的缺点 | 第71页 |
6.3 本系统方案与其他技术实现方案的比较 | 第71-72页 |
第七章 结论与展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |