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宁夏盐池北部沙化土地综合治理决策支持系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 论文研究的背景第11-12页
        1.1.1 盐池县沙漠化土地现状第11-12页
        1.1.2 决策支持系统对沙漠化土地综合治理的意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 决策支持系统类型第12-13页
        1.2.2 地理信息系统研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要工作第14-15页
        1.3.1 研究思路第14页
        1.3.2 研究内容及方法第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-19页
        1.4.1 论文章节安排第15-16页
        1.4.2 论文技术研究路线图第16-19页
第二章 系统技术概述第19-33页
    2.1 决策支持系统概述第19-21页
        2.1.1 决策支持系统概念与特征第19-20页
        2.1.2 几个典型的决策支持系统第20-21页
    2.2 决策支持系统与智能决策支持系统体系结构第21-25页
        2.2.1 决策支持系统结构第22-24页
        2.2.2 智能决策支持系统结构第24-25页
    2.3 地理信息系统概述及特征第25-27页
    2.4 专家系统概述第27-28页
    2.5 神经网络概述第28-33页
        2.5.1 神经网络的起源与特点第29-30页
        2.5.2 神经网络的基本功能及应用领域第30-33页
第三章 系统需求分析第33-39页
    3.1 用户分析第33页
    3.2 需求分析第33-34页
    3.3 系统规格定义第34-35页
    3.4 功能需求第35-37页
        3.4.1 功能划分第35-36页
        3.4.2 功能描述第36-37页
    3.5 性能与产品质量需求第37-39页
第四章 系统总体设计第39-59页
    4.1 决策支持系统设计与开发第39-43页
        4.1.1 结构化与半结构化问题的定义第40-41页
        4.1.2 决策支持系统关键技术第41-42页
        4.1.3 决策支持系统设计实现第42-43页
    4.2 地理信息系统模型设计第43-49页
        4.2.1 地理信息系统逻辑架构第44-46页
        4.2.2 盐池县沙化土地 GIS 模型构造第46-49页
    4.3 专家系统模型设计第49-53页
        4.3.1 专家系统模型及架构设计第50-51页
        4.3.2 专家系统规则建立及处理流程第51-53页
    4.4 B-P 神经网络模型设计第53-59页
        4.4.1 B-P 神经网络模型分类第53-55页
        4.4.2 B-P 神经网络学习过程第55-56页
        4.4.3 B-P 神经网络系统结构分析设计第56-57页
        4.4.4 B-P 神经网络算法第57-59页
第五章 系统整合与实现第59-69页
    5.1 系统总体框架设计第59-60页
    5.2 部分功能模块构造过程第60-63页
        5.2.1 地理信息系统模块第60-61页
        5.2.2 人工神经网络模块第61-62页
        5.2.3 专家系统模块第62-63页
    5.3 数据库设计第63-69页
        5.3.1 系统数据库分类与设计第63-65页
        5.3.2 数据库连接第65-67页
        5.3.3 模型数据库设计第67-69页
第六章 不同实现技术间的系统对比与评测第69-72页
    6.1 其于不同技术的沙化土地综合治理决策支持系统方案研究第69-70页
        6.1.1 基于神经网络的沙化土地综合治理决策支持系统第69页
        6.1.2 基于地理信息系统的沙化土地综合治理决策支持系统第69页
        6.1.3 基于专家系统的沙化土地综合治理决策支持系统第69-70页
    6.2 本论文提出的沙化土地综合治理决策支持系统方案研究第70-71页
        6.2.1 本系统方案的优点第70-71页
        6.2.2 本系统方案的缺点第71页
    6.3 本系统方案与其他技术实现方案的比较第71-72页
第七章 结论与展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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