| 目录 | 第4-6页 |
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第13-23页 |
| 1.2.1 目标函数 | 第14-15页 |
| 1.2.2 无功优化的约束模型 | 第15-16页 |
| 1.2.3 无功优化算法 | 第16-23页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第23-26页 |
| 第二章 无功优化的基础和模型 | 第26-40页 |
| 2.1 无功优化的理论基础 | 第26-31页 |
| 2.1.1 无功功率的基本概念 | 第26-27页 |
| 2.1.2 无功功率的物理意义 | 第27页 |
| 2.1.3 电力系统电压损耗与无功功率的关系 | 第27-28页 |
| 2.1.4 无功功率平衡与系统电压水平的关系 | 第28-31页 |
| 2.2 电力系统无功电源 | 第31-32页 |
| 2.3 电力系统无功功率负荷 | 第32-33页 |
| 2.4 电力系统电压调整 | 第33-34页 |
| 2.5 电力系统无功优化模型 | 第34-38页 |
| 2.5.1 目标函数 | 第35页 |
| 2.5.2 约束模型 | 第35-36页 |
| 2.5.3 电力系统潮流计算 | 第36-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 混合量子粒子群算法及其在无功优化中的应用 | 第40-52页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第40-43页 |
| 3.1.1 标准粒子群算法的基本原理 | 第40-41页 |
| 3.1.2 粒子群算法的数学模型 | 第41-43页 |
| 3.2 量子粒子群算法 | 第43页 |
| 3.3 混合量子粒子群算法 | 第43-47页 |
| 3.4 混合量子粒子群算法的应用 | 第47-50页 |
| 3.4.1 基于混合粒子群算法无功优化的关键环节 | 第47-48页 |
| 3.4.2 基于混合量子粒子群算法无功优化流程 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 算例分析 | 第52-64页 |
| 4.1 IEEE-30节点算例分析 | 第52-59页 |
| 4.1.1 IEEE-30节点系统节点参数 | 第52-55页 |
| 4.1.2 IEEE-30节点系统无功优化计算及结果分析 | 第55-59页 |
| 4.2 简化的山东电网算例分析 | 第59-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |