| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外相关文献综述 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内的相关研究 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容及方法 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究目标与内容 | 第15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 第二章 数据挖掘理论概述 | 第16-21页 |
| 2.1 数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘技术的常用方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 分类方法(classification) | 第18页 |
| 2.2.2 聚类方法(Clustering) | 第18-19页 |
| 2.2.3 回归方法(Regression) | 第19页 |
| 2.2.4 关联方法(Association) | 第19-20页 |
| 2.2.5 序列方法(Sequentlal) | 第20-21页 |
| 第三章 数据挖掘技术与市场营销 | 第21-28页 |
| 3.1 信息获取能力已成市场竞争重要特征 | 第21-22页 |
| 3.2 数据挖掘提升企业营销能力 | 第22-23页 |
| 3.3 数据挖掘创新企业营销模式 | 第23-28页 |
| 3.3.1 数据挖掘带来全新营销模式 | 第23-25页 |
| 3.3.2 数据库功能强化企业价值潜力获取(贺坚,2007) | 第25页 |
| 3.3.3 数据挖掘技术提升关系营销水平 | 第25-28页 |
| 第四章 数据挖掘在旅游市场营销中的应用 | 第28-41页 |
| 4.1 广东旅游市场竞争现状 | 第28-30页 |
| 4.1.1 价格战导致竞争白热化 | 第28-29页 |
| 4.1.2 行业进入门槛低,竞争者多且良莠不齐 | 第29页 |
| 4.1.3 廉价旅游低端市场快速兴起 | 第29页 |
| 4.1.4 旅游消费需求个性化多元化趋势明显 | 第29-30页 |
| 4.2 旅游市场营销面临的问题 | 第30-34页 |
| 4.2.1 旅游业营销观念滞后 | 第30-31页 |
| 4.2.2 旅游业新技术应用短缺 | 第31页 |
| 4.2.3 旅游市场深度细分不足 | 第31-32页 |
| 4.2.4 营销成本不断上升 | 第32-33页 |
| 4.2.5 旅游服务水平不高 | 第33-34页 |
| 4.3 数据挖掘在旅游市场营销中的应用 | 第34-41页 |
| 4.3.1 数据挖掘在旅游市场营销中的作用 | 第34-36页 |
| 4.3.2 旅行社数据挖掘技术的具体应用 | 第36-41页 |
| 第五章 数据挖掘在广东中妇旅市场营销中的应用 | 第41-51页 |
| 5.1 广东中妇旅国际旅行社简介 | 第41页 |
| 5.2 广东中妇旅的数据挖掘营销策略方案及其效果评估 | 第41-49页 |
| 5.2.1 广东中妇旅运用数据挖掘技术进行营销策略方案 | 第41-45页 |
| 5.2.2 旅游营销数据的挖掘过程 | 第45-47页 |
| 5.2.3 旅游数据挖掘营销效果预测 | 第47-49页 |
| 5.3 启示 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
