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下肢功能性电刺激诱发多模态生理信息解析与响应机制研究

中文摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景第11-19页
        1.1.1 功能性电刺激的起源与发展第11-12页
        1.1.2 功能性电刺激的原理和组成第12-17页
        1.1.3 基于功能性电刺激的神经假体系统应用第17-19页
    1.2 研究思路第19-23页
        1.2.1 功能性电刺激下的脑电信号第20页
        1.2.2 功能性电刺激下的肌电信号第20-21页
        1.2.3 功能性电刺激下的超声图像信号第21-22页
        1.2.4 功能性电刺激下的力学信号第22-23页
    1.3 主要研究内容和文章安排第23-25页
第2章 功能性电刺激诱发下肢运动的脑电响应的处理和分析第25-43页
    2.1 实验设计与材料方法第25-28页
        2.1.1 研究对象第25页
        2.1.2 实验采集平台第25-26页
        2.1.3 实验动作的设计第26页
        2.1.4 实验范式第26-27页
        2.1.5 实验流程第27-28页
            实验1 主动运动、被动运动、FES诱发运动第27-28页
            实验2 不同刺激强度的诱发运动第28页
    2.2 数据处理第28-32页
        2.2.1 脑电预处理第28-29页
        2.2.2 事件相关谱扰动和拓扑图分析第29-30页
        2.2.3 ERD特征提取以及相关分析第30-31页
        2.2.4 源定位成像第31-32页
    2.3 结果第32-40页
        2.3.1 主动运动、被动运动、刺激诱发运动的脑电振荡模式比较第32-36页
        2.3.2 不同刺激强度诱发运动的脑电振荡模式比较第36-40页
    2.4 讨论第40-42页
        2.4.1 刺激诱发运动更趋近于主动运动第40-41页
        2.4.2 不同刺激强度诱发运动具有不同的脑电振荡模式第41-42页
    和本章内容相关的研究成果第42-43页
第3章 功能性电刺激诱发下膝关节角度运动的肌电信息滤波处理技术研究第43-63页
    3.1 实验流程与数据采集第43-46页
        3.1.1 研究对象第43页
        3.1.2 实验采集平台第43-44页
        3.1.3 实验动作和目标肌肉的选择第44-45页
        3.1.4 实验流程第45-46页
    3.2 数据处理第46-52页
        3.2.1 模拟多种比例的混合EMG第46-47页
        3.2.2 遗传算法优化的自适应匹配滤波方法第47-51页
        3.2.3 基于AR模型的特征提取方法第51-52页
    3.3 结果第52-59页
        3.3.1 刺激伪迹移除效果第52-55页
        3.3.2 滤波方法和混合比例对移除刺激伪迹的影响第55-56页
        3.3.3 GA-AMF和固定参数AMF对滤波效果的影响第56-57页
        3.3.4 真实信号的滤波效果第57-58页
        3.3.5 FES助行过程中的肌电响应第58-59页
    3.4 讨论第59-61页
    和本章内容相关的研究成果第61-63页
第4章 功能性电刺激诱发下肌肉超声图像的处理和分析第63-81页
    4.1 实验流程与数据采集第63-65页
        4.1.1 研究对象第63页
        4.1.2 实验采集平台第63-64页
        4.1.3 实验动作和目标肌肉的选择第64页
        4.1.4 实验流程第64-65页
    4.2 数据处理第65-71页
        4.2.1 肌肉超声图像厚度的提取方法第65-66页
        4.2.2 肌肉超声图像纹理的提取方法第66-68页
        4.2.3 基于最小二乘法支持向量机的基本原理第68-70页
        4.2.4 多元回归分析的基本原理第70-71页
    4.3 结果第71-76页
        4.3.1 肌肉超声图像的厚度信息第71-73页
        4.3.2 肌肉超声图像厚度信息的预测结果第73-75页
        4.3.3 肌肉超声图像的纹理信息第75-76页
        4.3.4 多元回归分析的结果第76页
    4.4 讨论第76-80页
        4.4.1 肌肉超声图像的厚度特征分析第76-78页
        4.4.2 肌肉超声图像的纹理特征分析第78-80页
    和本章内容相关的研究成果第80-81页
第5章 基于力学信号对刺激参数疲劳效应的比较研究第81-97页
    5.1 基于功能性电刺激的皮划艇运动针对脊髓损伤病人的有氧训练简介第81-83页
    5.2 实验流程与数据采集第83-87页
        5.2.1 研究对象第83-84页
        5.2.2 实验采集平台第84-85页
        5.2.3 实验刺激参数的选择第85页
        5.2.4 实验流程第85-87页
    5.3 结果第87-93页
        5.3.1 数据预处理结果第87-88页
        5.3.2 SCI受试者的疲劳实验结果第88-90页
        5.3.3 健康受试者的疲劳实验结果第90-93页
        5.3.4 SCI受试者与健康受试者的刺激参数比较分析第93页
    5.4 讨论第93-95页
    和本章内容相关的研究成果第95-97页
第6章 总结与展望第97-101页
    6.1 本文工作总结第97-99页
    6.2 未来工作展望第99-101页
参考文献第101-111页
发表论文和科研情况说明第111-117页
致谢第117-118页

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