致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第17-36页 |
1.1 引言 | 第17-18页 |
1.2 课题背景及研究意义 | 第18-22页 |
1.2.1 课题背景 | 第18-20页 |
1.2.2 研究意义 | 第20-22页 |
1.3 文献综述 | 第22-32页 |
1.3.1 板带轧机发展历程与现状 | 第22-26页 |
1.3.2 板形控制技术的研究与应用 | 第26-27页 |
1.3.3 板带轧机建模技术研究 | 第27-32页 |
1.4 研究内容与创新点 | 第32-34页 |
1.4.1 研究内容 | 第32-33页 |
1.4.2 创新点 | 第33-34页 |
1.5 论文结构 | 第34-36页 |
2 现代板带轧机关键技术与数学模型 | 第36-62页 |
2.1 引言 | 第36页 |
2.2 现代板带轧机的特征 | 第36-42页 |
2.2.1 机械设备 | 第36-37页 |
2.2.2 电气传动系统 | 第37-39页 |
2.2.3 计算机控制系统 | 第39-40页 |
2.2.4 检测仪表 | 第40-42页 |
2.3 板带轧制关键技术 | 第42-53页 |
2.3.1 产品尺寸精度控制 | 第43-44页 |
2.3.2 板形控制 | 第44-52页 |
2.3.3 组织性能控制 | 第52页 |
2.3.4 面向全流程的质量判定与稳定生产控制 | 第52-53页 |
2.4 板带轧机关键数学模型 | 第53-61页 |
2.4.1 温降模型 | 第55-57页 |
2.4.2 轧制力模型 | 第57-59页 |
2.4.3 板形设定模型 | 第59-60页 |
2.4.4 轧制力矩及轧制功率 | 第60-61页 |
2.5 本章小结 | 第61-62页 |
3 轧辊温度场及热辊形模型研究 | 第62-99页 |
3.1 引言 | 第62页 |
3.2 工作辊热辊形理论基础 | 第62-69页 |
3.2.1 传热理论 | 第62-64页 |
3.2.2 轧制过程热行为分布 | 第64-69页 |
3.3 ANSYS有限元热分析理论 | 第69-73页 |
3.3.1 热分析 | 第71-72页 |
3.3.2 热结构-耦合分析 | 第72-73页 |
3.4 遗传算法理论 | 第73-77页 |
3.4.1 遗传算法的基本思想 | 第73-76页 |
3.4.2 参数编码 | 第76页 |
3.4.3 适应度函数 | 第76-77页 |
3.5 换热系数的优化 | 第77-84页 |
3.5.1 换热系数 | 第77-81页 |
3.5.2 换热系数的多目标优化 | 第81-82页 |
3.5.3 优化结果与分析 | 第82-84页 |
3.6 工作辊温度场及热辊形模拟 | 第84-98页 |
3.6.1 模型参数及简化 | 第84-87页 |
3.6.2 工作辊温度场仿真 | 第87-92页 |
3.6.3 工作辊热辊形仿真 | 第92-93页 |
3.6.4 轧制参数的影响分析 | 第93-98页 |
3.7 本章小结 | 第98-99页 |
4 基于小波理论的轧制力预报模型 | 第99-120页 |
4.1 引言 | 第99页 |
4.2 轧制力模型的理论基础 | 第99-101页 |
4.2.1 轧制力概念 | 第99-100页 |
4.2.2 影响轧制力的因素 | 第100-101页 |
4.3 小波多分辨分析理论研究 | 第101-105页 |
4.3.1 小波分析的定义 | 第101-103页 |
4.3.2 小波多分辨分析理论 | 第103-105页 |
4.4 人工神经网络建模方法 | 第105-107页 |
4.4.1 BP网络 | 第106页 |
4.4.2 RBF网络 | 第106-107页 |
4.5 基于小波分析和多RBF神经网络的轧制力预报模型 | 第107-112页 |
4.5.1 轧制力信号的小波多分辨分析 | 第107-109页 |
4.5.2 基于RBF神经网络的轧制力建模 | 第109-110页 |
4.5.3 轧制力模型的整体结构 | 第110页 |
4.5.4 参数选取 | 第110-112页 |
4.6 仿真实验研究 | 第112-119页 |
4.6.1 数据处理 | 第112-113页 |
4.6.2 程序流程 | 第113-114页 |
4.6.3 仿真结果分析 | 第114-119页 |
4.7 本章小结 | 第119-120页 |
5 弯辊力设定模型研究 | 第120-154页 |
5.1 引言 | 第120-121页 |
5.2 四辊轧机弯辊调节原理 | 第121-122页 |
5.2.1 四辊轧机工作原理 | 第121页 |
5.2.2 液压弯辊调节原理 | 第121-122页 |
5.3 辊系弹性变形理论 | 第122-128页 |
5.4 四辊板带轧机轧辊挠度计算与验证 | 第128-142页 |
5.4.1 支撑辊挠度的计算 | 第129-132页 |
5.4.2 工作辊挠度的计算 | 第132-139页 |
5.4.3 仿真验证与分析 | 第139-142页 |
5.5 弹塑性有限元分析方法 | 第142-145页 |
5.5.1 弹塑性有限元的基本概念 | 第142-143页 |
5.5.2 显示动力学有限元分析方法 | 第143-144页 |
5.5.3 有限元法分析步骤 | 第144-145页 |
5.6 弯辊力对板形影响的有限元分析 | 第145-153页 |
5.6.1 ANSYS/LS-DYNA的分析流程 | 第145-146页 |
5.6.2 有限元模型的建立 | 第146-149页 |
5.6.3 模拟结果分析 | 第149-153页 |
5.7 本章小结 | 第153-154页 |
6 基于勒让德多项式分解的板形设定模型 | 第154-165页 |
6.1 引言 | 第154-155页 |
6.2 最小二乘法原理 | 第155-156页 |
6.3 勒让德多项式的推导 | 第156-158页 |
6.4 勒让德多项式分解的板形设定算法 | 第158-160页 |
6.5 仿真实验 | 第160-164页 |
6.5.1 数据仿真结果分析 | 第161-163页 |
6.5.2 两种算法的性能比较 | 第163-164页 |
6.6 本章小结 | 第164-165页 |
7 总结与展望 | 第165-167页 |
7.1 研究工作总结 | 第165-166页 |
7.2 研究工作展望 | 第166-167页 |
参考文献 | 第167-175页 |
作者简历及在学研究成果 | 第175-178页 |
学位论文数据集 | 第178页 |