| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究进展及现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 可计算美学研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 颜色迁移研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 水彩画分析的相关技术 | 第12-18页 |
| 2.1 色彩空间 | 第12-13页 |
| 2.2 可计算美学相关技术 | 第13-16页 |
| 2.3 显著性区域提取技术 | 第16页 |
| 2.4 颜色迁移技术 | 第16-18页 |
| 第3章 水彩画颜色的提取和美学值计算 | 第18-31页 |
| 3.1 静物水彩画显著性区域提取 | 第18-21页 |
| 3.1.1 关于快速场景分析的基于显著性的视觉模型 | 第18-19页 |
| 3.1.2 Achanta的显著性区域检测方法 | 第19-21页 |
| 3.2 静物水彩画颜色提取 | 第21-23页 |
| 3.3 可计算美学的图像特征值 | 第23-27页 |
| 3.3.1 低层视觉特征 | 第24页 |
| 3.3.2 高层美学特征 | 第24-26页 |
| 3.3.3 区域特征 | 第26-27页 |
| 3.4 静物水彩画美学分类与评估模型建立 | 第27-31页 |
| 3.4.1 图像美感定性分类 | 第27页 |
| 3.4.2 美学值定量分析模型 | 第27-31页 |
| 第4章 水彩画图片的颜色迁移 | 第31-37页 |
| 4.1 基于lαβ空间的颜色迁移技术 | 第31-34页 |
| 4.2 基于Reinhard算法的颜色迁移 | 第34-35页 |
| 4.3 基于Welsh算法的颜色迁移 | 第35-37页 |
| 第5章 实验 | 第37-44页 |
| 5.1 静物水彩画图像美感的定性评价 | 第37-38页 |
| 5.2 静物水彩画图像美学值评分 | 第38-41页 |
| 5.3 静物水彩画颜色素材迁移 | 第41-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 全文总结 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
| 发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |