基于移动用户特点的绿色通信技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 论文创新点与核心技术 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 网络节能方法研究 | 第14-16页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.1.1 针对有线网络节能方案思路 | 第14页 |
| 2.1.2 针对无线网络节能方案思路 | 第14-15页 |
| 2.1.3 针对混合网络节能方案思路 | 第15页 |
| 2.2 本章总结 | 第15-16页 |
| 第三章 移动数据的处理与分析 | 第16-28页 |
| 3.1 数据处理平台 | 第16-24页 |
| 3.1.1 Hadoop基本原理介绍 | 第16-21页 |
| 3.1.2 用Hadoop对移动数据进行处理 | 第21-24页 |
| 3.2 小区特征分析 | 第24-25页 |
| 3.3 基于LAC的特征分析 | 第25-27页 |
| 3.4 本章总结 | 第27-28页 |
| 第四章 业务数据的建模与验证 | 第28-48页 |
| 4.1 建模方法的基本组成要素 | 第28页 |
| 4.2 建模过程中的模型与模型选择 | 第28-30页 |
| 4.3 模型建立中的策略 | 第30-33页 |
| 4.3.1 损失函数与风险函数 | 第30-32页 |
| 4.3.2 经验风险最小化和结构风险最小化 | 第32-33页 |
| 4.4 模型建立中的算法 | 第33-34页 |
| 4.5 业务模型介绍 | 第34-36页 |
| 4.5.1 模型概述 | 第34-35页 |
| 4.5.2 模型的估计 | 第35页 |
| 4.5.3 模型参数的最小二乘估计 | 第35-36页 |
| 4.6 业务模型的假设检验 | 第36-40页 |
| 4.6.1 提出假设 | 第37-38页 |
| 4.6.2 用统计量进行决策分析 | 第38-39页 |
| 4.6.3 用P值进行决策分析 | 第39-40页 |
| 4.7 业务数据的建模与显著性分析 | 第40-45页 |
| 4.7.1 针对LAC维度的建模 | 第40-41页 |
| 4.7.2 针对CI维度的建模 | 第41-42页 |
| 4.7.3 显著性检验 | 第42-43页 |
| 4.7.4 模型的还原 | 第43-45页 |
| 4.8 基于模型的绿色节能应用场景 | 第45-46页 |
| 4.9 本章总结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第48页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
