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基于雷达传感器网络的场面监视技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究动态和发展趋势第10-13页
        1.2.1 场面监视雷达研究动态和发展趋势第10-12页
        1.2.2 雷达传感器网络研究动态第12-13页
        1.2.3 多普勒定位技术研究现状第13页
    1.3 本文的主要工作第13-15页
第二章 雷达传感器网络及多普勒定位技术基础第15-27页
    2.1 雷达传感器网络定位技术基础第15-22页
        2.1.1 几种基本的RSN定位原理第15-18页
        2.1.2 雷达传感器网络定位估计方法第18-22页
    2.2 多普勒定位技术基础第22-26页
        2.2.1 单站多普勒轨道定位第22-24页
        2.2.2 差分多普勒定位第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 基于最小二乘估计的RSN多普勒定位方法研究第27-41页
    3.1 基于最小二乘估计的RSN多普勒定位方法第27-29页
        3.1.1 信号模型第27-28页
        3.1.2 定位算法第28-29页
    3.2 定位方法的数值计算第29-31页
        3.2.1 线性变换降维第29-30页
        3.2.2 参数分离降维第30-31页
    3.3 仿真实验第31-40页
        3.3.1 最小二乘定位实验第31-34页
        3.3.2 雷达传感器数量的影响实验第34-36页
        3.3.3 目标速度大小的影响实验第36-38页
        3.3.4 目标速度方向的影响实验第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于LSE的RSN多目标多普勒定位方法研究第41-58页
    4.1 多目标的多普勒定位问题描述第41页
    4.2 基于空域关系的多目标处理方法第41-48页
        4.2.1 交叉点判定步骤第46-48页
        4.2.2 交换链接步骤第48页
    4.3 多目标定位方法优化第48-49页
    4.4 仿真实验第49-57页
        4.4.1 多目标分离实验第49-51页
        4.4.2 雷达传感器数量变化实验第51-52页
        4.4.3 目标数量变化实验第52-53页
        4.4.4 多目标分离与定位结合实验第53-54页
        4.4.5 多散射点刚性运动目标实验第54-55页
        4.4.6 空间搜索范围优化实验第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 基于LSE的RSN多普勒定位方法条件和性能分析第58-75页
    5.1 算法的无偏差定位条件第58-63页
        5.1.1 最小二乘估计容限的概念第58-60页
        5.1.2 无偏差定位条件研究第60-63页
    5.2 定位方法的性能分析第63-70页
        5.2.1 极坐标下的算法模型以及性能分析模型第63-65页
        5.2.2 目标运动速度的影响分析第65-67页
        5.2.3 几何因子的影响分析第67-70页
    5.3 方法在噪声下性能研究第70-73页
    5.4 本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-78页
    6.1 全文总结第75-76页
    6.2 后续工作展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间取得的成果第83-84页

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