彩色眼底图像视盘自动检测方法研究
| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 基于形态学的静脉血管分割方法 | 第14-22页 |
| 2.1 血管分割的传统方法及其存在的问题 | 第14-16页 |
| 2.2 基于形态学的静脉血管分割 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基于形态学的眼底特征检测 | 第16-19页 |
| 2.2.2 基于低帽变换的静脉血管分割 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于眼底结构特征的视盘定位方法 | 第22-40页 |
| 3.1 基于眼底结构特征的视盘定位方法流程 | 第22-23页 |
| 3.2 视盘的初定位 | 第23-26页 |
| 3.2.1 最小二乘法拟合静脉血管 | 第23-25页 |
| 3.2.2 视盘初定位 | 第25-26页 |
| 3.3 基于PC的视盘精确定位 | 第26-29页 |
| 3.3.1 基于PC的特征检测 | 第26-29页 |
| 3.3.2 视盘的精确定位 | 第29页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第29-38页 |
| 3.4.1 实验参数设定 | 第29-30页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第30-36页 |
| 3.4.3 实验结果讨论 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于Hough变换的视盘分割方法 | 第40-56页 |
| 4.1 阈值分割 | 第40-44页 |
| 4.1.1 图像二值化 | 第41-43页 |
| 4.1.2 迭代Otsu算法 | 第43-44页 |
| 4.2 视盘分割 | 第44-47页 |
| 4.2.1 最小二乘法检测圆 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于霍夫变换检测圆 | 第45-47页 |
| 4.2.3 眼底图像视盘分割 | 第47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第62-64页 |
| 附录 DIABETED0眼底图像库视盘定位结果 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
