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高分辨率SAR图像特征提取与模式检索研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题的背景与意义第11-13页
    1.2 课题的研究现状第13-18页
        1.2.1 高分辨率SAR图像特征提取的研究现状第13-15页
        1.2.2 高分辨率SAR图像模式检索的研究现状第15-18页
    1.3 本文的主要工作与结构安排第18-20页
        1.3.1 本文的主要研究内容第18页
        1.3.2 本文的结构安排第18-20页
第二章 基于内容的高分辨率SAR图像的特征提取与局部模式分类第20-41页
    2.1 引言第20页
    2.2 GLCM特征第20-23页
    2.3 SIFT特征提取第23-28页
    2.4 词袋模型第28-31页
    2.5 基于SIFT特征的空域金字塔共现核第31-35页
        2.5.1 变量假设第31页
        2.5.2 BOVW展示第31-32页
        2.5.3 空域金字塔第32-33页
        2.5.4 空域共现第33页
        2.5.5 空域金字塔共现第33-34页
        2.5.6 扩展的SPCK第34页
        2.5.7 计算复杂性第34-35页
        2.5.8 空域约束第35页
    2.6 高分辨率SAR图像的局部模式提取与分类第35-40页
    2.7 本章小结第40-41页
第三章 基于局部模式的高分辨率SAR图像地物类型提取第41-49页
    3.1 引言第41页
    3.2 基于局部模式的河流检测第41-43页
    3.3 基于局部模式的城区检测第43-47页
        3.3.1 直接检测城区第45-46页
        3.3.2 基于形态学断面的城区检测第46-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 基于局部模式的高分辨率SAR图像模式检索第49-59页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 基于Gabor特征的高分辨率SAR图像特征提取第50-52页
    4.3 TF-IDF加权模型第52-55页
        4.3.1 TF-IDF的基本含义第52-53页
        4.3.2 TF-IDF的数学定义第53-55页
    4.4 基于Gabor特征的高分辨率SAR图像模式检索第55-57页
        4.4.1 高分辨率SAR图像模式检索的算法流程设计第55-56页
        4.4.2 检索结果第56-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 全文总结第59页
    5.2 后续工作展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间取得的成果第67-68页

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