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小波域多重分形和能量谱参数的病理嗓音识别研究

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 病理嗓音分析方法第11-12页
    1.3 病理嗓音识别的研究现状第12-13页
    1.4 本文的主要研究工作及章节安排第13-15页
        1.4.1 本文的主要研究工作第13-14页
        1.4.2 本文的章节安排第14-15页
第二章 病理嗓音发声机制和特征参数第15-24页
    2.1 嗓音信号产生第15-17页
    2.2 病理嗓音发病机制研究及评估第17-18页
    2.3 病理嗓音声学参数第18-20页
        2.3.1 传统声学参数第18-19页
        2.3.2 梅尔频率倒谱系数第19-20页
    2.4 病理嗓音非线性参数第20-23页
        2.4.1 Lempel-Ziv复杂度第21-22页
        2.4.2 分形维数第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 病理嗓音小波leaders多重分形非线性分析第24-34页
    3.1 引言第24页
    3.2 多重分形第24-26页
        3.2.1 多重分形定义第24-25页
        3.2.2 多重分形分析第25-26页
    3.3 小波leaders多重分形谱第26-32页
        3.3.1 小波leaders多重分形谱参数第26-29页
        3.3.2 小波leaders多重分形谱参数计算第29-30页
        3.3.3 Bootstrap统计第30-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第四章 病理嗓音小波域能量谱参数第34-44页
    4.1 引言第34页
    4.2 病理嗓音时频特性分析第34-37页
        4.2.1 短时傅里叶变换第34-35页
        4.2.2 连续小波变换第35-37页
    4.3 小波域能量谱参数GCWT第37-40页
    4.4 特征参数降维第40-43页
        4.4.1 主成分分析PCA第40-41页
        4.4.2 局部线性嵌入LLE第41-42页
        4.4.3 动态加权局部线性嵌入DWLLE第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 实验结果分析第44-55页
    5.1 实验数据第44页
    5.2 参数相关性及差异性分析第44-51页
        5.2.1 声学参数和非线性参数第44-46页
        5.2.2 声学参数相关性及差异性分析第46-47页
        5.2.3 小波leaders多重分形谱参数相关性及差异性分析第47-51页
    5.3 识别结果第51-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 本文总结第55-56页
    6.2 未来展望第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士期间发表的论文第62-63页
致谢第63-64页

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