摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 混合电力系统状态估计的背景 | 第10-11页 |
1.2 混合电力系统状态估计的研究意义及发展趋势 | 第11-13页 |
1.2.1 电力系统状态估计的研究意义 | 第11-12页 |
1.2.2 混合电力系统状态估计的研究意义 | 第12-13页 |
1.2.3 混合电力系统状态估计的发展趋势 | 第13页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第13-15页 |
第二章 基于混合量测的电力系统状态估计算法基础 | 第15-24页 |
2.1 电力系统状态估计 | 第15-16页 |
2.2 电力系统状态估计与传统的潮流计算的对比 | 第16-17页 |
2.3 电力系统状态估计的算法基础 | 第17-23页 |
2.3.1 电力系统状态估计数学模型 | 第17-18页 |
2.3.2 状态估计算法的分类 | 第18-23页 |
2.4 电力系统状态估计算法性能指标 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于混合量测的电力系统状态相关问题 | 第24-31页 |
3.1 广域测量装置对状态估计的影响 | 第24-27页 |
3.1.1 广域测量系统简介 | 第24-26页 |
3.1.2 PMU相量量测原理 | 第26-27页 |
3.2 基于混合量测的线性动态状态估计 | 第27-28页 |
3.3 混合量测数据的兼容性问题分析 | 第28-30页 |
3.3.1 混合量测数据的差异 | 第28-29页 |
3.3.2 混合数据兼容方案 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于APSI多级策略下的混合电力系统状态估计研究 | 第31-40页 |
4.1 基于SCADA/PMU混合量测状态估计的网络模型 | 第31页 |
4.2 基于APSI多级策略下的混合状态估计算法 | 第31-37页 |
4.2.1 传统的状态估计 | 第31-32页 |
4.2.2 两级APSI状态估计 | 第32-34页 |
4.2.3 状态融合估计法 | 第34-37页 |
4.3 混合算法仿真分析 | 第37-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于混合量测下电力系统中PMU的优化配置研究 | 第40-60页 |
5.1 PMU优化配置的必要性 | 第40页 |
5.1.1 经济和技术角度层面 | 第40页 |
5.1.2 状态估计系统内存占用率层面 | 第40页 |
5.2 PMU下电力系统的可观性分析 | 第40-41页 |
5.2.1 系统性可观的定义 | 第40-41页 |
5.2.2 PMU的配置原则 | 第41页 |
5.3 PMU的配置准则的选取 | 第41页 |
5.4 考虑系统可观性的PMU配置 | 第41-49页 |
5.4.1 PMU电力系统数学模型 | 第42-43页 |
5.4.2 三阶段迭代法下的PMU配置 | 第43-45页 |
5.4.3 三阶段程序图 | 第45-48页 |
5.4.4 仿真验证部分 | 第48-49页 |
5.5 提高状态估计精确度的PMU配置 | 第49-58页 |
5.5.1 约束条件下混合状态估计 | 第49-51页 |
5.5.2 状态估计结果和传输的不确定性 | 第51-52页 |
5.5.3 PMU配置策略 | 第52-54页 |
5.5.4 仿真部分 | 第54-58页 |
5.6 本章小结 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
发表论文和科研情况说明 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |