| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 风电机组可靠性研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 风电机组状态维修研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 风电机组维护策略存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第22-24页 |
| 第二章 可靠性分析评估及检修的基础理论 | 第24-38页 |
| 2.1 可靠性分析相关理论 | 第24-31页 |
| 2.1.1 可靠性基础理论概念 | 第24-25页 |
| 2.1.2 可靠性常用指标 | 第25-29页 |
| 2.1.3 典型系统可靠性分析 | 第29-31页 |
| 2.2 故障树分析法 | 第31-34页 |
| 2.2.1 故障树建造 | 第31-32页 |
| 2.2.2 故障树评估 | 第32-34页 |
| 2.3 状态检修策略相关理论 | 第34-37页 |
| 2.3.1 状态检修基本概念 | 第34页 |
| 2.3.2 马尔可夫过程理论 | 第34-36页 |
| 2.3.3 马尔可夫过程的状态图模型 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于故障树分析的风力发电系统可靠性跟踪方法 | 第38-49页 |
| 3.1 风力发电机组的结构及故障分析 | 第38-43页 |
| 3.1.1 风电机组的主要结构 | 第38-40页 |
| 3.1.2 风力发电系统故障机制分析 | 第40-42页 |
| 3.1.3 风力发电系统故障函数模型 | 第42-43页 |
| 3.2 风力发电系统故障树建造 | 第43-44页 |
| 3.2.1 双馈发电机故障树建造 | 第43页 |
| 3.2.2 风电变流器故障树建造 | 第43-44页 |
| 3.3 故障树可靠性跟踪 | 第44-46页 |
| 3.3.1 故障树可靠性跟踪准则 | 第44-45页 |
| 3.3.2 故障树可靠性跟踪算法 | 第45-46页 |
| 3.4 可靠性跟踪算例分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于马尔可夫模型的风力发电系统可靠性分析 | 第49-58页 |
| 4.1 风力发电部件的可靠性模型 | 第49-50页 |
| 4.2 风力发电系统可靠性分析模型 | 第50-51页 |
| 4.3 风力发电系统可靠性指标 | 第51-53页 |
| 4.3.1 系统可靠性的瞬时指标 | 第51-52页 |
| 4.3.2 系统可靠性的稳态指标 | 第52-53页 |
| 4.4 实例计算及影响因素分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 数据处理及结果 | 第53-55页 |
| 4.4.2 相关因素分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于半马尔可夫过程的风力发电系统检修策略优化 | 第58-79页 |
| 5.1 半马尔可夫过程的应用 | 第58-60页 |
| 5.1.1 半马尔可夫过程 | 第58-59页 |
| 5.1.2 半马尔可夫过程计算 | 第59-60页 |
| 5.2 风力发电系统可靠性建模 | 第60-62页 |
| 5.3 检修策略的优化 | 第62-70页 |
| 5.3.1 检修数学模型概述 | 第62-63页 |
| 5.3.2 改进型状态检修模型 | 第63-67页 |
| 5.3.3 策略迭代算法 | 第67-70页 |
| 5.4 算例分析 | 第70-77页 |
| 5.4.1 基于检修间隔的优化 | 第70-72页 |
| 5.4.2 模型参数灵敏度分析 | 第72-76页 |
| 5.4.3 基于维修策略的优化 | 第76-77页 |
| 5.5 风力发电系统维护管理方面的建议 | 第77-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89页 |