| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 汽门开度控制研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 电力系统稳定性概述 | 第8-9页 |
| 1.4 电力系统稳定控制主要方法 | 第9-12页 |
| 1.5 论文的研究任务 | 第12-13页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第13-19页 |
| 2.1 动态面算法 | 第13-14页 |
| 2.2 Lyapunov稳定性定理 | 第14-15页 |
| 2.3 有限覆盖引理 | 第15页 |
| 2.4 RBF神经网络 | 第15-17页 |
| 2.4.1 网络结构 | 第15-16页 |
| 2.4.2 网络逼近能力 | 第16-17页 |
| 2.5 误差转换函数和性能指标函数 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于跟踪误差转换函数的主汽门开度自适应动态面控制 | 第19-33页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 系统描述 | 第20-22页 |
| 3.2.1 汽轮机物理结构模型 | 第20页 |
| 3.2.2 系统数学模型 | 第20-22页 |
| 3.3 自适应动态面控制器设计 | 第22-25页 |
| 3.4 稳定性分析 | 第25-28页 |
| 3.5 系统仿真 | 第28-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 具有L∞性能指标的主汽门开度自适应动态面控制 | 第33-48页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 系统模型和控制目标 | 第34-35页 |
| 4.3 自适应动态面控制器设计 | 第35-38页 |
| 4.4 稳定性分析 | 第38-42页 |
| 4.5 系统仿真 | 第42-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |