爱恩斯坦棋计算机博弈系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 人工智能 | 第11-12页 |
| 1.1.2 计算机博弈 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究工作 | 第16-18页 |
| 1.4.1 具体研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 计算机博弈相关技术 | 第18-28页 |
| 2.1 基本概念及技术 | 第19-24页 |
| 2.1.1 博弈树 | 第19-20页 |
| 2.1.2 搜索树 | 第20-22页 |
| 2.1.3 复杂度 | 第22-23页 |
| 2.1.4 递归 | 第23-24页 |
| 2.1.5 回溯 | 第24页 |
| 2.2 研究对象及分析 | 第24-26页 |
| 2.2.1 研究对象分类 | 第24-26页 |
| 2.2.2 本文研究对象分析 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 爱恩斯坦棋计算机博弈建模 | 第28-39页 |
| 3.1 爱恩斯坦棋概述 | 第28-32页 |
| 3.1.1 规则 | 第28-30页 |
| 3.1.2 基本概念 | 第30-32页 |
| 3.2 特征要素 | 第32-36页 |
| 3.3 数学建模 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 攻防兼备的估值函数 | 第39-55页 |
| 4.1 数据结构 | 第40-41页 |
| 4.2 攻防兼备的估值函数 | 第41-47页 |
| 4.2.1 进攻值 | 第42-43页 |
| 4.2.2 阻击值 | 第43-44页 |
| 4.2.3 威胁值 | 第44-45页 |
| 4.2.4 总体估值函数 | 第45-46页 |
| 4.2.5 估值方法计算举例 | 第46-47页 |
| 4.3 参数优化 | 第47-53页 |
| 4.3.1 相关优化方法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 参数优化策略 | 第49-51页 |
| 4.3.3 估值实验 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 攻防兼备的期望搜索算法 | 第55-65页 |
| 5.1 经典搜索算法简介 | 第56-59页 |
| 5.1.1 极大极小算法 | 第56-58页 |
| 5.1.2. 期望搜索算法 | 第58-59页 |
| 5.2 攻防兼备的期望搜索算法 | 第59-61页 |
| 5.3 实验分析 | 第61-64页 |
| 5.3.1 实验环境设置 | 第61-62页 |
| 5.3.2 搜索效率实验 | 第62-63页 |
| 5.3.3 博弈水平实验 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 爱恩斯坦棋计算机博弈系统 | 第65-70页 |
| 6.1 系统设计 | 第65-67页 |
| 6.1.1 系统总体结构设计 | 第65-66页 |
| 6.1.2 系统流程图 | 第66-67页 |
| 6.2 系统实现 | 第67-69页 |
| 6.2.1 实现技术 | 第67-68页 |
| 6.2.2 系统界面 | 第68-69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 7.1 本文的主要贡献与结论 | 第70-71页 |
| 7.2 未来工作与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间的学术与科研成果 | 第78页 |
