| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第23-31页 |
| 1.1 引言 | 第23-24页 |
| 1.2 科氏质量流量计简介 | 第24-25页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第25-29页 |
| 1.3.1 信号处理方法 | 第26-27页 |
| 1.3.2 数字驱动方法 | 第27-28页 |
| 1.3.3 气液两相流测量误差修正方法 | 第28-29页 |
| 1.4 课题来源和研究内容 | 第29-31页 |
| 第二章 基于格型自适应谱线增强器和DTFT的信号处理方法 | 第31-49页 |
| 2.1 算法原理 | 第31-34页 |
| 2.1.1 格型自适应谱线增强器 | 第31-33页 |
| 2.1.2 计及负频率的DTFT算法 | 第33-34页 |
| 2.2 批料流下算法仿真 | 第34-45页 |
| 2.2.1 批料流下信号模型 | 第35页 |
| 2.2.2 改进前算法仿真 | 第35-36页 |
| 2.2.3 误差来源分析 | 第36-37页 |
| 2.2.4 算法改进及仿真 | 第37-45页 |
| 2.3 气液两相流下算法仿真 | 第45-47页 |
| 2.3.1 气液两相流下信号模型 | 第45-47页 |
| 2.3.2 改进后算法仿真 | 第47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 基于Lagrange插值的数字式过零检测信号处理方法 | 第49-57页 |
| 3.1 数字式过零检测 | 第49-53页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第49-50页 |
| 3.1.2 算法实现关键 | 第50-52页 |
| 3.1.3 平稳流量下算法仿真验证 | 第52-53页 |
| 3.2 批料流下算法仿真 | 第53-54页 |
| 3.3 气液两相流下算法仿真 | 第54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-57页 |
| 第四章 基于MDAC和DDS的数字驱动方法研究 | 第57-69页 |
| 4.1 数字驱动原理 | 第57-58页 |
| 4.2 启振方法 | 第58-62页 |
| 4.2.1 正负阶跃信号启振 | 第58-60页 |
| 4.2.2 正弦波信号启振 | 第60-62页 |
| 4.3 频率跟踪 | 第62页 |
| 4.4 相位跟踪 | 第62-65页 |
| 4.4.1 相位估计 | 第62-64页 |
| 4.4.2 相位跟踪过程 | 第64-65页 |
| 4.5 幅值跟踪 | 第65-67页 |
| 4.5.1 幅值检测 | 第65-66页 |
| 4.5.2 幅值控制 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 基于DSP的全数字式科氏质量流量变送器系统研制 | 第69-89页 |
| 5.1 系统硬件 | 第69-71页 |
| 5.1.1 驱动控制模块 | 第69-70页 |
| 5.1.2 信号调理采集模块 | 第70页 |
| 5.1.3 数字信号处理与控制模块 | 第70-71页 |
| 5.1.4 外扩存储器模块 | 第71页 |
| 5.1.5 人机接口及通讯模块 | 第71页 |
| 5.1.6 测量结果输出 | 第71页 |
| 5.1.7 掉电监测 | 第71页 |
| 5.2 系统软件 | 第71-77页 |
| 5.2.1 初始化模块 | 第73页 |
| 5.2.2 信号采集模块 | 第73-74页 |
| 5.2.3 算法模块 | 第74页 |
| 5.2.4 数字驱动模块 | 第74-76页 |
| 5.2.5 测量输出模块 | 第76-77页 |
| 5.2.6 掉电监测 | 第77页 |
| 5.2.7 看门狗模块 | 第77页 |
| 5.3 系统测试及标定 | 第77-86页 |
| 5.3.1 启振性能测试 | 第77-81页 |
| 5.3.1.1 模拟驱动启振 | 第78页 |
| 5.3.1.2 数字驱动启振 | 第78-81页 |
| 5.3.2 单相水流量标定测试 | 第81-86页 |
| 5.3.2.1 科氏质量流量计水流量实验装置 | 第81-82页 |
| 5.3.2.2 基于格型自适应谱线增强器和DTFT算法 | 第82-85页 |
| 5.3.2.3 基于Lagrange插值的数字式过零检测算法 | 第85-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-89页 |
| 第六章 批料流/气液两相流下科氏质量流量计动态特性实验研究 | 第89-105页 |
| 6.1 提高信号处理快速性 | 第90-94页 |
| 6.1.1 批料流响应速度测量实验 | 第90-91页 |
| 6.1.2 测量精度测试 | 第91-94页 |
| 6.2 提高驱动控制及时性 | 第94-103页 |
| 6.2.1 两相流发生时驱动控制实验 | 第94-99页 |
| 6.2.2 两相流结束时驱动控制实验 | 第99-103页 |
| 6.3 本章小结 | 第103-105页 |
| 第七章 气液两相流测量及误差修正方法研究 | 第105-131页 |
| 7.1 气液两相流测量实验方案 | 第106-109页 |
| 7.1.1 气液两相流测量影响因素 | 第106-107页 |
| 7.1.2 气液两相流实验流程 | 第107-109页 |
| 7.2 气液两相流测量误差修正方法 | 第109-126页 |
| 7.2.1 BP神经网络建模 | 第110-115页 |
| 7.2.1.1 BP神经网络 | 第110-111页 |
| 7.2.1.2 BP神经网络建模训练 | 第111-113页 |
| 7.2.1.3 测量误差离线修正 | 第113-115页 |
| 7.2.2 RBF神经网络建模 | 第115-120页 |
| 7.2.2.1 RBF神经网络 | 第116-117页 |
| 7.2.2.2 RBF网络建模训练 | 第117-118页 |
| 7.2.2.3 RBF网络测量误差离线修正 | 第118-120页 |
| 7.2.3 Elman神经网络建模 | 第120-124页 |
| 7.2.3.1 Elman神经网络 | 第120-121页 |
| 7.2.3.2 Elman网络建模训练 | 第121-122页 |
| 7.2.3.3 Elman网络测量误差离线修正 | 第122-124页 |
| 7.2.4 三种神经网络对比 | 第124-126页 |
| 7.2.4.1 离线修正精度对比 | 第124-126页 |
| 7.2.4.2 网络实时实现的运算量 | 第126页 |
| 7.3 气液两相流测量误差在线修正 | 第126-128页 |
| 7.3.1 气液两相流测量软件模块 | 第126-127页 |
| 7.3.2 在线修正实验 | 第127-128页 |
| 7.4 本章小结 | 第128-131页 |
| 第八章 总结与展望 | 第131-135页 |
| 8.1 工作总结 | 第131-133页 |
| 8.2 展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-139页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第139-141页 |
| 附录 | 第141-144页 |
