| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 微博用户属性选择 | 第14-17页 |
| 2.1.1 微博的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 微博用户 | 第15-16页 |
| 2.1.3 微博用户特征分析 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘常用分类算法 | 第17-19页 |
| 2.3 属性约简 | 第19-21页 |
| 2.3.1 属性约简定义 | 第19-20页 |
| 2.3.2 常用属性约简理论 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于用户特征实现用户分类 | 第22-34页 |
| 3.1 用户特征的提取 | 第22-26页 |
| 3.1.1 基于社会关系的属性 | 第22-23页 |
| 3.1.2 基于用户行为模式的属性 | 第23页 |
| 3.1.3 基于微博内容的属性 | 第23-24页 |
| 3.1.4 用户特征分析 | 第24-26页 |
| 3.2 C4.5决策树用户特征分类实验 | 第26-29页 |
| 3.2.1 C4.5决策树节点分裂规则 | 第26页 |
| 3.2.2 C4.5决策树建树过程 | 第26-27页 |
| 3.2.3 微博用户特征分类方法实验 | 第27-29页 |
| 3.3 基于属性约简分类结果比较 | 第29-33页 |
| 3.3.1 微博用户特征属性约简 | 第29-31页 |
| 3.3.2 属性约简前后分类对比 | 第31-32页 |
| 3.3.3 属性约简的C4.5决策树与其它分类方法对比 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于文本特征实现用户分类 | 第34-46页 |
| 4.1 文本分类概述 | 第34-35页 |
| 4.2 微博文本预处理 | 第35-38页 |
| 4.2.1 微博文本中文分词 | 第35-36页 |
| 4.2.2 微博文本词频分析 | 第36-37页 |
| 4.2.3 微博文本去停用词 | 第37-38页 |
| 4.3 微博文本表示方法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 微博文本特征的选择 | 第38-40页 |
| 4.3.2 微博文本表示 | 第40-41页 |
| 4.4 微博文本分类 | 第41-45页 |
| 4.4.1 朴素贝叶斯分类算法 | 第41-42页 |
| 4.4.2 微博文本分类实验 | 第42-43页 |
| 4.4.3 去微博特色停用词前后分类对比 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 微博用户识别系统的设计与实现 | 第46-56页 |
| 5.1 系统的需求分析 | 第46-47页 |
| 5.2 系统的架构设计 | 第47-48页 |
| 5.3 系统模块设计 | 第48-51页 |
| 5.3.1 系统模块总述 | 第48-49页 |
| 5.3.2 用户管理模块 | 第49页 |
| 5.3.3 用户数据分析模块 | 第49-50页 |
| 5.3.4 用户类型判定模块 | 第50-51页 |
| 5.4 系统功能实现 | 第51-55页 |
| 5.4.1 用户管理模块 | 第51-52页 |
| 5.4.2 用户数据分析模块 | 第52-53页 |
| 5.4.3 用户类型判定模块 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文的工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 问题与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |