| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| 1.1 选题的背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-10页 |
| 1.3 选题的目的及意义 | 第10页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4.1 数据的集成和管理 | 第10-11页 |
| 1.4.2 油水井异常模型的创建 | 第11页 |
| 1.4.3 知识库的设计与完善 | 第11页 |
| 1.4.4 专家系统的知识表示方式 | 第11页 |
| 1.5 论文的组织架构 | 第11-12页 |
| 1.6 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术及数据的研究 | 第13-20页 |
| 2.1 软件集成技术 | 第13页 |
| 2.2 元数据技术 | 第13-14页 |
| 2.2.1 元数据的结构 | 第13页 |
| 2.2.2 元数据的特点 | 第13-14页 |
| 2.2.3 元数据的应用情况 | 第14页 |
| 2.2.4 元数据驱动技术 | 第14页 |
| 2.3 图表技术HighCharts | 第14-15页 |
| 2.4 布局及表格技术EasyUI | 第15页 |
| 2.5 数据库设计工具Power Designer | 第15-17页 |
| 2.6 专家系统 | 第17-18页 |
| 2.6.1 知识库 | 第17-18页 |
| 2.6.2 推理机 | 第18页 |
| 2.7 相关数据组成结构 | 第18-19页 |
| 2.8 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 系统的需求分析与总体设计 | 第20-31页 |
| 3.1 需求分析 | 第20-22页 |
| 3.1.1 业务流程 | 第20-21页 |
| 3.1.2 业务划分 | 第21页 |
| 3.1.3 系统目标 | 第21-22页 |
| 3.2 系统涉及的业务数据模型分析 | 第22-25页 |
| 3.2.1 基础数据存储及划分 | 第22-24页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第24-25页 |
| 3.3 油水井异常模型分析与设计 | 第25-27页 |
| 3.4 系统整体设计 | 第27-29页 |
| 3.4.1 系统流程 | 第27-28页 |
| 3.4.2 体系结构 | 第28-29页 |
| 3.4.3 功能定义 | 第29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 知识库体系结构及推理机制 | 第31-47页 |
| 4.1 知识库体系的概述 | 第31页 |
| 4.2 三层知识体系结构 | 第31-35页 |
| 4.2.1 关系数据关联关系 | 第32页 |
| 4.2.2 关系单元 | 第32-33页 |
| 4.2.3 逻辑规则 | 第33-34页 |
| 4.2.4 领域知识 | 第34-35页 |
| 4.3 框架式体系结构 | 第35-39页 |
| 4.3.1 框架系统 | 第36-38页 |
| 4.3.2 框架的基本结构 | 第38页 |
| 4.3.3 框架－产生式规则 | 第38-39页 |
| 4.4 推理机制 | 第39-44页 |
| 4.4.1 推理方式 | 第39-40页 |
| 4.4.2 推理过程 | 第40-44页 |
| 4.5 综合评估方法 | 第44-46页 |
| 4.5.1 人员信任度 | 第44-45页 |
| 4.5.2 逻辑规则符合度 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 油水井异常辅助分析系统的实现 | 第47-64页 |
| 5.1 专家系统维护的实现 | 第47-57页 |
| 5.1.1 数据预处理的实现 | 第47-49页 |
| 5.1.2 知识维护的实现 | 第49-53页 |
| 5.1.3 推理机工作设置的实现 | 第53-56页 |
| 5.1.4 综合评估系统的实现 | 第56-57页 |
| 5.2 审批流程的实现 | 第57-61页 |
| 5.2.1 异常初审的实现 | 第58-59页 |
| 5.2.2 现场核实的实现 | 第59-60页 |
| 5.2.3 异常审定的实现 | 第60页 |
| 5.2.4 审批流程查询的实现 | 第60-61页 |
| 5.3 统计汇总及系统设置的实现 | 第61-62页 |
| 5.3.1 统计汇总的实现 | 第61-62页 |
| 5.3.2 系统设置的实现 | 第62页 |
| 5.4 实际应用效果 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小节 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |