分层遗传算法在图像模板匹配中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·图像处理技术的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·研究课题的来源、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·主要工作与论文的组织结构 | 第11-12页 |
| ·主要工作 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 图像匹配技术 | 第12-18页 |
| ·图像匹配介绍 | 第12-13页 |
| ·基本概念 | 第12页 |
| ·数学描述 | 第12-13页 |
| ·匹配方法分类 | 第13-15页 |
| ·基于图像区域的匹配算法 | 第13-14页 |
| ·基于特征的图像匹配算法 | 第14-15页 |
| ·图像匹配关键要素 | 第15-17页 |
| ·匹配特征 | 第15-16页 |
| ·相似性测度 | 第16页 |
| ·搜索策略 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 遗传算法 | 第18-34页 |
| ·遗传算法介绍 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的发展 | 第18-19页 |
| ·基本概念 | 第19页 |
| ·遗传算法的优点 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的实现过程 | 第20-22页 |
| ·遗传算法关键技术 | 第22-27页 |
| ·编码技术 | 第22-23页 |
| ·适应度函数 | 第23-25页 |
| ·操作算法 | 第25-27页 |
| ·遗传算法数学理论证明 | 第27-32页 |
| ·模式定理 | 第27-28页 |
| ·积木块假设 | 第28-29页 |
| ·隐含并行性 | 第29页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第29-31页 |
| ·适应度函数的自相关分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 分层遗传算法在图像匹配中的应用 | 第34-44页 |
| ·仿真系统 | 第34页 |
| ·模板匹配 | 第34-36页 |
| ·分层遗传算法 | 第36-39页 |
| ·分层遗传算法理论分析 | 第36-38页 |
| ·分层遗传算法流程 | 第38-39页 |
| ·分层遗传算法中的参数 | 第39-41页 |
| ·基因编码 | 第39页 |
| ·构造适应度函数 | 第39页 |
| ·遗传算子设计 | 第39-41页 |
| ·实验结果及其分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 结束语 | 第44-46页 |
| ·论文工作总结 | 第44页 |
| ·进一步的研究工作 | 第44-45页 |
| ·前景与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第49页 |
