| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 生物识别技术简介 | 第11-13页 |
| 1.3 虹膜识别的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题的来源与研究目的 | 第14页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 虹膜识别概述 | 第16-26页 |
| 2.1 虹膜的生理特点 | 第16-17页 |
| 2.2 虹膜识别的系统框架 | 第17-19页 |
| 2.3 虹膜图像的预处理 | 第19-25页 |
| 2.3.1 光斑检测与填充 | 第19-21页 |
| 2.3.2 虹膜内外边界定位 | 第21-23页 |
| 2.3.3 眼睑检测 | 第23-24页 |
| 2.3.4 虹膜图像的归一化 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 虹膜特征提取 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于Gabor滤波的虹膜特征提取 | 第26-31页 |
| 3.2.1 Gabor滤波器简介 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Gabor滤波器设计 | 第27-29页 |
| 3.2.3 适用虹膜特征提取的Gabor滤波器参数 | 第29-30页 |
| 3.2.4 特征点的采样及编码 | 第30-31页 |
| 3.3 基于定序滤波的虹膜特征提取 | 第31-34页 |
| 3.3.1 定序特征的来源 | 第31页 |
| 3.3.2 定序滤波器设计 | 第31-32页 |
| 3.3.3 参数分析及设置 | 第32-34页 |
| 3.3.4 利用定序滤波器提取虹膜特征 | 第34页 |
| 3.4 虹膜纹理方向能量特征的提取 | 第34-39页 |
| 3.4.1 高斯平滑滤波 | 第36-37页 |
| 3.4.2 方向检测算子的设计 | 第37-39页 |
| 3.4.3 方向能量特征的编码 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 虹膜特征匹配与形变补偿 | 第41-47页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 特征匹配 | 第41-42页 |
| 4.2.1 汉明距离 | 第41-42页 |
| 4.2.2 矩阵相似度 | 第42页 |
| 4.3 虹膜图像形变产生的原因及补偿方法 | 第42-44页 |
| 4.4 算法识别性能的测试方法及评判指标 | 第44-46页 |
| 4.4.1 认证测试及评判指标 | 第44-45页 |
| 4.4.2 识别测试及评判指标 | 第45-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验仿真及结果分析 | 第47-56页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 虹膜库与实验平台 | 第47-48页 |
| 5.2.1 CASIA虹膜库 | 第47-48页 |
| 5.2.2 实验平台 | 第48页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第48-55页 |
| 5.3.1 Gabor算法提取虹膜特征的识别性能测试 | 第49-51页 |
| 5.3.2 定序算法提取虹膜特征的识别性能测试 | 第51-52页 |
| 5.3.3 纹理方向能量特征的识别性能测试 | 第52-54页 |
| 5.3.4 三种算法的最优实验结果对比 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第61页 |
