| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及动机 | 第11-15页 |
| 1.1.1 命名数据网络 | 第11-12页 |
| 1.1.2 NDN路由转发模型与数据名查找 | 第12-13页 |
| 1.1.3 GPU的基础介绍及特点 | 第13-14页 |
| 1.1.4 研究动机 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 基于数据名的转发 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于不同数据结构的数据名查找技术 | 第16-18页 |
| 1.2.3 基于不同加速平台的数据名查找技术 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 数据名查找技术的相关理论概述 | 第21-30页 |
| 2.1 数据名查找技术的主要挑战 | 第21页 |
| 2.2 基于前缀树的数据名查找解决方案的介绍 | 第21-25页 |
| 2.2.1 前缀树 | 第21-23页 |
| 2.2.2 对齐迁移数组 | 第23-24页 |
| 2.2.3 多对齐迁移数组 | 第24-25页 |
| 2.3 数据包处理框架的介绍 | 第25-28页 |
| 2.3.1 数据包处理工具DPDK | 第26-27页 |
| 2.3.2 G-opt框架的介绍 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 一种基于GPU的高性能数据名查找算法 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 问题分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 基于最长前缀匹配的数据名查找问题 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于前缀树的最长前缀匹配算法 | 第32-34页 |
| 3.3 基于GPU的候选对齐迁移数组及其算法 | 第34-42页 |
| 3.3.1 基于候选机制的候选对齐迁移数组 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于CATA的数据名查找算法 | 第35-40页 |
| 3.3.3 GPU的并行优化 | 第40-42页 |
| 3.4 实验评估 | 第42-45页 |
| 3.4.1 实验环境与评估方法 | 第42页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 一种基于CPU-GPU协同处理的数据名查找引擎 | 第47-58页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 NDN数据包处理的主要模块 | 第48-49页 |
| 4.2.1 数据包I/O模块 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于数据名查找的数据处理模块 | 第49页 |
| 4.3 基于CPU-GPU协同处理的数据名查找引擎 | 第49-55页 |
| 4.3.1 数据名查找引擎的结构 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于DPDK的数据包I/O | 第51-53页 |
| 4.3.3 CPU-GPU协同处理 | 第53-54页 |
| 4.3.4 数据名查找引擎下的数据名查找 | 第54-55页 |
| 4.4 实验评估 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |