| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 音乐推荐相关技术基础 | 第18-29页 |
| 2.1 基于内容过滤的推荐 | 第18-19页 |
| 2.2 基于协同过滤的推荐 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于项目的协同过滤算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于模型的协同过滤算法 | 第22-23页 |
| 2.3 隐语义模型 | 第23-25页 |
| 2.4 混合推荐算法 | 第25-26页 |
| 2.5 常见的推荐算法评估标准 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于LFM融入时间情境的混合推荐算法 | 第29-43页 |
| 3.1 问题描述及挑战 | 第29-30页 |
| 3.2 基于LFM与时间情境的混合模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基于LFM模型建模 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于LFM与时间情境的混合模式推荐算法流程 | 第32-34页 |
| 3.2.3 应用场景 | 第34页 |
| 3.3 算法细节 | 第34-37页 |
| 3.4 实验及分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第38页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第43-56页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第43-45页 |
| 4.2 功能模块具体设计与实现 | 第45-52页 |
| 4.2.1 用户交互模块 | 第45-46页 |
| 4.2.2 离线处理模块 | 第46-50页 |
| 4.2.3 实时处理模块 | 第50页 |
| 4.2.4 数据存储模块 | 第50-52页 |
| 4.3 应用展示 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |