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气候观测综合计量检定系统信息分析与处理

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 论文研究背景及国内外发展现状第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.2 论文的结构和内容第12-14页
        1.2.1 论文的结构第12页
        1.2.2 论文的内容第12-14页
第二章 基于异步串行通信的数据采集第14-20页
    2.1 异步串行通信协议及RS-232C接口标准第14-16页
        2.1.1 串行通信第14-15页
        2.1.2 异步串行通信协议第15页
        2.1.3 RS-232C接口标准第15-16页
        2.1.4 吉时利2000型数字万用表第16页
    2.2 实现上位机的关键步骤及各按钮作用第16-20页
        2.2.1 实现上位机的关键步骤第17页
        2.2.2 上位机各按钮的作用及操作流程第17-20页
第三章 粗大误差的判定准则第20-29页
    3.1 拉依达准则第20-22页
        3.1.1 正态分布第20-21页
        3.1.2 拉依达准则第21-22页
    3.2 肖维勒准则第22-24页
    3.3 格拉布斯准则(Grubbs)第24-25页
    3.4 狄克逊准则(Dixon)第25-29页
第四章 对数据进行基于小波变换的误差检测与处理第29-48页
    4.1 傅里叶分析第29-31页
        4.1.1 传统的傅里叶变换第29-30页
        4.1.2 短时加窗傅里叶变换第30-31页
    4.2 小波变换第31-35页
        4.2.1 小波变换概念第32页
        4.2.2 连续小波变换简介第32-34页
        4.2.3 离散小波变换第34页
        4.2.4 小波框架第34-35页
    4.3 多分辨分析和二尺度方程第35-37页
        4.3.1 多分辨分析第35-36页
        4.3.2 二尺度方程第36-37页
    4.4 Mallat算法第37-38页
    4.5 常用小波函数介绍第38-42页
    4.6 基于小波变换的细节误差检测与处理第42-47页
        4.6.1 小波去细节误差的原理第42-43页
        4.6.2 常用小波阈值介绍第43-44页
        4.6.3 异常值检测步骤及仿真结果第44-47页
    4.7 本章小结第47-48页
第五章 线性回归第48-55页
    5.1 问题背景第48页
    5.2 一元线性回归分析第48-51页
        5.2.1 一元线性回归的总体模型第49页
        5.2.2 最小二乘估计方法第49-50页
        5.2.3 局部加权回归方法第50-51页
    5.3 多元线性回归模型第51-52页
        5.3.1 多元线性回归模型的一般模式第51页
        5.3.2 逐步回归计算方法第51-52页
    5.4 仿真结果分析第52-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 本文总结第55-56页
    6.2 进一步的研究工作第56-57页
参考文献第57-59页
附录1 数据采集部分相关代码第59-65页
致谢第65页

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