摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 生产调度技术研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 多智能体技术研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
第2章 海洋工程生产调度技术研究 | 第17-25页 |
2.1 海洋工程制造企业生产调度问题研究 | 第17-20页 |
2.1.1 海洋工程生产特点 | 第17-18页 |
2.1.2 海工项目生产调度会制度 | 第18-19页 |
2.1.3 基于多智能体的海工生产调度技术 | 第19-20页 |
2.2 生产调度问题信息编码设计 | 第20-22页 |
2.2.1 生产调度问题信息编码原则 | 第20-21页 |
2.2.2 编码方案设计 | 第21-22页 |
2.3 基于模糊综合评价的调度方案评价技术 | 第22-24页 |
2.3.1 模糊综合评价的基本原理 | 第22-23页 |
2.3.2 调度方案评价模型的建立 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 海工生产调度问题多智能体求解系统架构 | 第25-39页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 基于多智能体技术的海工生产调度体系架构 | 第25-30页 |
3.2.1 基于多智能体技术的海工生产调度总体框架描述 | 第25-27页 |
3.2.2 海工生产调度问题的求解与系统多智能体架构的设计 | 第27-28页 |
3.2.3 生产调度体系的智能体的定义与基本结构 | 第28-30页 |
3.3 车间生产调度体系的通信机制 | 第30-33页 |
3.3.1 基于KQML的智能体通信语言 | 第30-32页 |
3.3.2 生产调度体系通信机制的实现 | 第32-33页 |
3.4 车间生产调度体系的协商机制 | 第33-35页 |
3.4.1 基于合同网模型的协商模型 | 第33页 |
3.4.2 生产调度体系的协商机制的实现 | 第33-35页 |
3.5 车间生产调度体系的冲突消解机制 | 第35-37页 |
3.5.1 冲突的产生与类型 | 第35页 |
3.5.2 生产调度体系的冲突消解机制的实现 | 第35-37页 |
3.6 车间生产调度体系的评价机制 | 第37-38页 |
3.6.1 生产调度体系评价的多智能体架构 | 第37页 |
3.6.2 生产调度体系评价机制的实现 | 第37-38页 |
3.7 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于强化学习的生产调度问题学习机制研究 | 第39-59页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 基于强化学习的学习方法研究 | 第39-46页 |
4.2.1 强化学习基本思想 | 第39-40页 |
4.2.2 强化学习的马尔科夫决策过程 | 第40-41页 |
4.2.3 基于Q-学习的强化学习的实现方法 | 第41-43页 |
4.2.4 多智能体系统的强化学习方法 | 第43页 |
4.2.5 基于海工生产调度问题的改进Q-学习训练算法 | 第43-46页 |
4.3 智能体学习机制与实例验证 | 第46-57页 |
4.3.1 智能体求解计划变更问题的强化学习训练实例 | 第46-47页 |
4.3.2 求解计划变更问题的强化学习训练过程 | 第47-56页 |
4.3.3 多智能体强化学习训练实例结果分析 | 第56-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-59页 |
第5章 海工生产调度软件实现 | 第59-73页 |
5.1 引言 | 第59页 |
5.2 系统需求分析 | 第59-61页 |
5.2.1 角色功能需求分析 | 第59-60页 |
5.2.2 系统业务流程分析 | 第60-61页 |
5.3 系统总体设计 | 第61-67页 |
5.3.1 系统架构设计 | 第62-63页 |
5.3.2 系统模块划分 | 第63-65页 |
5.3.3 系统数据结构设计 | 第65-67页 |
5.4 软件系统的实现 | 第67-71页 |
5.4.1 系统开发环境 | 第67页 |
5.4.2 系统实例 | 第67-71页 |
5.5 本章小结 | 第71-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-81页 |
致谢 | 第81页 |