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融合上下文信息的相关滤波跟踪算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 课题难点与研究意义第14-15页
    1.3 研究现状第15-21页
        1.3.1 跟踪算法流程第15-16页
        1.3.2 性能评价指标第16-18页
        1.3.3 发展现状及综述第18-21页
    1.4 论文的研究内容第21-22页
    1.5 论文结构与安排第22-23页
第二章 上下文信息与相关滤波器第23-31页
    2.1 上下文信息第23-24页
        2.1.1 空间上下文第23-24页
        2.1.2 时间上下文第24页
    2.2 基于上下文建模的相关滤波跟踪框架第24-27页
        2.2.1 滤波模型训练第25-26页
        2.2.2 跟踪与定位第26-27页
        2.2.3 滤波模型更新第27页
        2.2.4 算法流程第27页
    2.3 实验讨论与分析第27-30页
        2.3.1 空间窗口选取实验第28-29页
        2.3.2 算法性能对比实验第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 融合特征及贝叶斯模型相关滤波跟踪算法第31-51页
    3.1 特征提取与空间关系建模第31-36页
        3.1.1 灰度特征第33页
        3.1.2 颜色名字特征与PCA降维第33-34页
        3.1.3 梯度特征第34-35页
        3.1.4 多属性融合特征第35-36页
    3.2 融合特征的相关滤波跟踪第36-41页
        3.2.1 滤波模型训练第36-37页
        3.2.2 核函数第37-38页
        3.2.3 位置估计第38-39页
        3.2.4 特征融合实验与分析第39-40页
        3.2.5 空间窗口大小实验与分析第40-41页
    3.3 颜色贝叶斯模型第41-43页
        3.3.1 基于贝叶斯准则的概率计算第41-42页
        3.3.2 颜色-概率映射模型第42-43页
    3.4 空间分析与尺度估计第43-48页
        3.4.1 置信图第44页
        3.4.2 空间先验约束第44-45页
        3.4.3 细化处理第45-46页
        3.4.4 平滑性约束第46-47页
        3.4.5 尺度估计实验与分析第47-48页
    3.5 模型更新第48-49页
        3.5.1 滤波模型更新第48页
        3.5.2 颜色贝叶斯模型更新第48-49页
    3.6 本章小结第49-51页
第四章 历史采样与检测校正相关滤波跟踪算法第51-64页
    4.1 相关滤波跟踪第51-55页
        4.1.1 位置滤波模型第52-54页
        4.1.2 结果置信度滤波模型第54页
        4.1.3 尺度滤波模型第54-55页
    4.2 跟踪环节实验讨论与分析第55-57页
        4.2.1 尺度金字塔层级数量实验第55-56页
        4.2.2 尺度估计性能测试第56-57页
    4.3 检测与校正第57-62页
        4.3.1 支持向量机原理第57-59页
        4.3.2 历史样本采样与SVM模型第59-60页
        4.3.3 基于SVM的跟踪校正第60-61页
        4.3.4 检测校正环节实验分析第61-62页
    4.4 算法流程第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 对比性实验与结果分析第64-83页
    5.1 实验设置说明第64-66页
        5.1.1 实验数据集第64-65页
        5.1.2 实验评价与方法第65-66页
        5.1.3 实验环境第66页
    5.2 融合特征及贝叶斯模型相关滤波跟踪实验第66-74页
        5.2.1 实验说明第66-67页
        5.2.2 定量分析第67-70页
        5.2.3 多属性定量分析第70-71页
        5.2.4 定性结果及误差分析第71-73页
        5.2.5 实验总结第73-74页
    5.3 历史采样与检测校正相关滤波跟踪实验第74-82页
        5.3.1 实验说明第74页
        5.3.2 定量分析第74-76页
        5.3.3 多属性定量分析第76-79页
        5.3.4 定性结果及误差分析第79-82页
        5.3.5 实验总结第82页
    5.4 本章小结第82-83页
总结与展望第83-85页
参考文献第85-92页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第92-93页
致谢第93-94页
附件第94页

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