摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
1.1 问题的提出 | 第13-15页 |
1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义及应用前景 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
1.2.1 政府决策支持的国内外研究 | 第15-19页 |
1.2.2 社会舆情信息采集的国内外研究 | 第19-20页 |
1.2.3 基于语义的信息组织国内外研究 | 第20-22页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第22-24页 |
1.3.1 研究内容及技术路线 | 第22-23页 |
1.3.2 研究方法 | 第23-24页 |
1.4 论文创新点 | 第24-25页 |
2 研究的基础理论 | 第25-32页 |
2.1 政府决策支持的相关理论 | 第25-26页 |
2.1.1 政府决策的模式 | 第25页 |
2.1.2 政府决策的一般流程 | 第25-26页 |
2.1.3 政府决策支持系统 | 第26页 |
2.2 社会舆情信息采集及组织的相关理论 | 第26-30页 |
2.2.1 社会舆情及相关概念 | 第26-27页 |
2.2.2 社会舆情信息的采集 | 第27-29页 |
2.2.3 社会舆情信息的组织 | 第29-30页 |
2.3 语义关联的相关理论 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于政府决策需求的社会舆情信息采集研究 | 第32-45页 |
3.1 政府决策需求分析 | 第32-34页 |
3.1.1 信息时代政府决策面临的大数据挑战 | 第32-33页 |
3.1.2 社会舆情传播对政府决策的影响 | 第33页 |
3.1.3 政府决策过程中不同阶段的需求 | 第33-34页 |
3.2 社会舆情信息源的主要类型与分布研究 | 第34-37页 |
3.2.1 社会舆情信息源的主要类型 | 第34-36页 |
3.2.2 社会舆情信息源的分布规律和特征 | 第36-37页 |
3.3 多源社会舆情信息的采集策略与方法研究 | 第37-40页 |
3.3.1 微博舆情信息的采集策略与方法 | 第37-38页 |
3.3.2 新闻媒体舆情信息的采集策略与方法 | 第38-39页 |
3.3.3 论坛舆情信息的采集策略与方法 | 第39-40页 |
3.4 基于政府决策需求特征的社会舆情信息采集 | 第40-44页 |
3.4.1 政府决策需求特征的分类 | 第40-42页 |
3.4.2 政府决策需求特征信息采集的方案研究 | 第42-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
4 语义关联视角下的社会舆情信息组织研究 | 第45-67页 |
4.1 社会舆情信息本体模型辅助决策的原理 | 第45-46页 |
4.2 面向政府决策支持的社会舆情信息本体构建 | 第46-58页 |
4.2.1 社会舆情信息本体构建方法及特征分析 | 第46-48页 |
4.2.2 社会舆情信息本体POIOM建模 | 第48-49页 |
4.2.3 社会舆情信息的语义关联特征抽取 | 第49-54页 |
4.2.4 社会舆情信息语义关联的建立 | 第54-55页 |
4.2.5 社会舆情信息本体的实现与检验 | 第55-58页 |
4.3 基于关联组织的社会舆情案例知识库构建研究 | 第58-65页 |
4.3.1 社会舆情案例知识库需求分析 | 第58-59页 |
4.3.2 基于关联组织的社会舆情案例知识库总体框架体系建立 | 第59-60页 |
4.3.3 社会舆情案例知识库的设计与实现 | 第60-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-67页 |
5 面向政府决策支持的社会舆情信息采集及组织实证研究 | 第67-74页 |
5.1 实证案例的选择 | 第67页 |
5.2 数据采集及预处理 | 第67-68页 |
5.3 舆情信息抽取与存储 | 第68-69页 |
5.4 社会舆情信息采集及组织系统的设计 | 第69-73页 |
5.4.1 系统需求分析 | 第69页 |
5.4.2 系统功能设计 | 第69-70页 |
5.4.3 系统界面设计 | 第70-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-74页 |
6 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 本文所做的工作 | 第74-75页 |
6.2 研究的不足及展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
附录 | 第83页 |