| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 通信系统简述 | 第15-16页 |
| 1.1.2 信道编码简述 | 第16-17页 |
| 1.2 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.3 LDPC码的研究现状 | 第18-27页 |
| 1.3.1 LDPC码的构造 | 第18-21页 |
| 1.3.2 二元LDPC译码算法 | 第21-23页 |
| 1.3.3 多元LDPC译码算法 | 第23-26页 |
| 1.3.4 LDPC码的应用 | 第26-27页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节内容编排 | 第27-29页 |
| 第二章 LDPC码基本理论 | 第29-37页 |
| 2.1 LDPC码的表示 | 第29-31页 |
| 2.2 信道模型 | 第31-33页 |
| 2.3 和积译码算法 | 第33-37页 |
| 2.3.1 基本概念和符合定义 | 第33-35页 |
| 2.3.2 算法描述 | 第35-37页 |
| 第三章 基于动态加权机制的LDPC译码方法 | 第37-51页 |
| 3.1 研究背景 | 第37-38页 |
| 3.2 量化 | 第38-39页 |
| 3.3 RBI-MLGD及其改进算法 | 第39-40页 |
| 3.4 基于动态加权机制的迭代LDPC译码算法 | 第40-44页 |
| 3.4.1 基于伴随式的总外信息计算 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于外信息权重的动态加权机制 | 第41页 |
| 3.4.3 动态修正因子的确定 | 第41-43页 |
| 3.4.4 算法描述 | 第43-44页 |
| 3.5 译码复杂度和性能分析 | 第44-50页 |
| 3.5.1 译码复杂度分析 | 第44页 |
| 3.5.2 译码性能分析 | 第44-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于比例逻辑截断机制的LDPC译码方法 | 第51-77页 |
| 4.1 研究背景 | 第51-52页 |
| 4.2 一步大数逻辑译码算法及其改进算法 | 第52-56页 |
| 4.3 比例逻辑截断机制 | 第56-58页 |
| 4.4 基于比例逻辑截断机制的自适应译码算法 | 第58-62页 |
| 4.4.1 量化方案 | 第59-60页 |
| 4.4.2 校验节点的信息处理 | 第60页 |
| 4.4.3 变量节点的信息处理 | 第60-61页 |
| 4.4.4 算法小结 | 第61-62页 |
| 4.5 算法比较和复杂度分析 | 第62-65页 |
| 4.5.1 算法比较 | 第62-64页 |
| 4.5.2 复杂度分析 | 第64-65页 |
| 4.6 性能比较和参数优化 | 第65-76页 |
| 4.6.1 性能比较 | 第65-73页 |
| 4.6.2 参数优化 | 第73-76页 |
| 4.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于节点和信息截断的多元LDPC译码方法 | 第77-106页 |
| 5.1 研究背景 | 第77-78页 |
| 5.2 多元LDPC码的和积译码算法 | 第78-83页 |
| 5.2.1 多元LDPC码的Normal图 | 第78-80页 |
| 5.2.2 基于Normal图的QSPA算法描述 | 第80-81页 |
| 5.2.3 基于网格图的减少搜索BCJR实现 | 第81-83页 |
| 5.3 信息预处理 | 第83-84页 |
| 5.4 校验节点子集截断准则 | 第84-86页 |
| 5.5 k阶信息截断准则 | 第86-88页 |
| 5.6 基于节点子集和k阶信息截断的多元LDPC译码算法 | 第88-91页 |
| 5.6.1 变量节点的信息处理 | 第88-89页 |
| 5.6.2 基于k阶信息截断的C节点信息处理 | 第89-90页 |
| 5.6.3 中间节点的信息置换 | 第90页 |
| 5.6.4 算法描述 | 第90-91页 |
| 5.7 复杂度、性能分析和参数优化 | 第91-104页 |
| 5.7.1 复杂度分析 | 第91-93页 |
| 5.7.2 性能分析 | 第93-100页 |
| 5.7.3 参数优化 | 第100-104页 |
| 5.8 本章小结 | 第104-106页 |
| 总结与展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 附件 | 第120页 |