基于PDE的新图像扩散模型及分类扩散
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·图像及数字图像处理 | 第14-15页 |
| ·偏微分方程在图像复原技术及研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17页 |
| ·一些常用符号及说明 | 第17-20页 |
| 第二章 图像处理的数学理论基础 | 第20-32页 |
| ·图像处理理论基础 | 第20-22页 |
| ·图像的数学描述 | 第20页 |
| ·图像噪声及分类 | 第20-21页 |
| ·图像边缘 | 第21-22页 |
| ·图像边缘预测 | 第22-24页 |
| ·经典的数字图像处理模型 | 第24-32页 |
| ·热扩散模型 | 第24页 |
| ·P-M扩散方程 | 第24-27页 |
| ·选择性滤波 | 第27-28页 |
| ·张量扩散 | 第28-32页 |
| 第三章 图像特征方向扩散研究 | 第32-38页 |
| ·切向扩散 | 第32-34页 |
| ·模型提出及离散化 | 第32-33页 |
| ·数值实验 | 第33-34页 |
| ·最小改变模型 | 第34-36页 |
| ·模型介绍及离散化 | 第34-35页 |
| ·数值实验 | 第35-36页 |
| ·混合模型 | 第36-38页 |
| ·模型介绍及离散化 | 第36页 |
| ·数值实验 | 第36-38页 |
| 第四章 适定模型及分类扩散 | 第38-50页 |
| ·适定的扩散模型 | 第38-39页 |
| ·分类扩散 | 第39-43页 |
| ·平滑模型 | 第40-42页 |
| ·抑噪模型 | 第42-43页 |
| ·滤波算法的实现 | 第43-44页 |
| ·数值试验 | 第44-50页 |
| ·滤波视觉效果对比 | 第44-46页 |
| ·真实图像加噪实验 | 第46-50页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 作者及导师简介 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63-64页 |
