| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 网络测量相关定义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 持续主机及主机持续基数 | 第12页 |
| 1.2.2 流 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.5 论文研究内容及各章工作安排 | 第16-17页 |
| 第2章 网络测量技术的相关研究 | 第17-32页 |
| 2.1 Bloom过滤器 | 第17-20页 |
| 2.1.1 Bloom过滤器的基本原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 假阳率和假阴率 | 第19-20页 |
| 2.2 布谷哈希和布谷过滤器 | 第20-23页 |
| 2.2.1 布谷哈希 | 第20-21页 |
| 2.2.2 布谷过滤器 | 第21-23页 |
| 2.3 在线抽样主机基数估计算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 两层过滤 | 第24-25页 |
| 2.3.2 主机基数的估计 | 第25-26页 |
| 2.3.3 偏差修正 | 第26页 |
| 2.4 VCDS主机基数估计算法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 数据结构 | 第26-27页 |
| 2.4.2 更新过程 | 第27页 |
| 2.4.3 主机基数估计 | 第27-28页 |
| 2.5 基于Multi-virtual bitmap的持续基数估计算法 | 第28-30页 |
| 2.5.1 在线过滤模块 | 第28-29页 |
| 2.5.2 离线估计模块 | 第29-30页 |
| 2.6 基于Bloom过滤器的持续基数估计算法 | 第30-31页 |
| 2.6.1 在线更新模块 | 第30-31页 |
| 2.6.2 离线处理模块 | 第31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 CuckooBF算法 | 第32-46页 |
| 3.1 CuckooBF的整体设计 | 第32-36页 |
| 3.2 CuckooBF各模块的详细描述 | 第36-44页 |
| 3.2.1 过滤间断流模块 | 第36-38页 |
| 3.2.2 过滤持续流冗余报文模块 | 第38-39页 |
| 3.2.3 更新布谷哈希表模块 | 第39-44页 |
| 3.3 CuckooBF的算法分析 | 第44-45页 |
| 3.3.1 内存消耗 | 第44页 |
| 3.3.2 时间消耗 | 第44-45页 |
| 3.3.3 清“0”操作对主机持续基数估计的影响 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第46-60页 |
| 4.1 实验数据分析 | 第46-47页 |
| 4.2 实验参数设置 | 第47-48页 |
| 4.3 评价指标 | 第48-49页 |
| 4.4 CuckooBF的实验结果 | 第49-55页 |
| 4.5 对比实验 | 第55-59页 |
| 4.5.1 内存消耗对比 | 第55-56页 |
| 4.5.2 检测持续源主机时的FPR对比 | 第56-57页 |
| 4.5.3 持续基数估计的准确度对比 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |