| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的背景和研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 课题的研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2.1 移动平台上的指纹识别技术的现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 非接触指纹识别技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 指纹图像的采集和预处理 | 第18-32页 |
| 2.1 指纹图像的采集 | 第18-19页 |
| 2.1.1 传统的采集方式 | 第18-19页 |
| 2.1.2 本文的指纹采集方式 | 第19页 |
| 2.2 指纹图像的预处理 | 第19-31页 |
| 2.2.0 指纹图像的灰度化 | 第20页 |
| 2.2.1 指纹图像场及其计算 | 第20-22页 |
| 2.2.2 指纹图像的分割 | 第22-23页 |
| 2.2.3 指纹图像的均衡化 | 第23-24页 |
| 2.2.4 指纹图像的收敛 | 第24-25页 |
| 2.2.5 指纹图像的增强 | 第25-26页 |
| 2.2.6 指纹图像的二值化 | 第26-27页 |
| 2.2.7 指纹图像的细化 | 第27-29页 |
| 2.2.8 指尖估计及ROI定位 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 非接触指纹图像特征提取和匹配 | 第32-44页 |
| 3.1 尺度空间的生成 | 第32-36页 |
| 3.1.1 尺度空间理论 | 第32-33页 |
| 3.1.2 高斯模糊 | 第33-34页 |
| 3.1.3 高斯金字塔的构建 | 第34-35页 |
| 3.1.4 高斯差分金字塔 | 第35-36页 |
| 3.2 尺度空间不变理论描述符 | 第36-42页 |
| 3.2.1 极值点检测 | 第36-38页 |
| 3.2.2 关键点的精确定位 | 第38页 |
| 3.2.3 去除边缘响应 | 第38-39页 |
| 3.2.4 关键点方向的分配 | 第39-40页 |
| 3.2.5 关键点描述 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 智能手机指纹识别系统的开发 | 第44-52页 |
| 4.1 Android系统 | 第44-45页 |
| 4.2 Android系统手机的开发技术 | 第45-47页 |
| 4.2.1 Android开发环境搭建 | 第45-46页 |
| 4.2.2 Android开发基础 | 第46-47页 |
| 4.3 开发所需的OpenCV功能模块 | 第47-48页 |
| 4.4 Android OpenCV应用程序设计 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第5章 Android平台上的指纹识别关键系统设计与实现 | 第52-62页 |
| 5.1 摄像头模块 | 第53-55页 |
| 5.1.1 摄像头功能设计 | 第53-54页 |
| 5.1.2 摄像头功能的实现 | 第54-55页 |
| 5.2 指纹图像的预处理模块 | 第55-57页 |
| 5.2.1 指纹图像预处理功能设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 指纹图像预处理功能实现 | 第56-57页 |
| 5.3 指纹图像匹配模块 | 第57-60页 |
| 5.3.1 指纹图像匹配模块设计 | 第57-58页 |
| 5.3.2 指纹图像匹配功能实现 | 第58-59页 |
| 5.3.3 基于FLANN匹配器 | 第59-60页 |
| 5.4 Android手机上指纹识别关键技术实验分析 | 第60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |