基于深度信息的视频显著性检测技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 显著性检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于二维图像的显著性检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于视频的显著性检测研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 基于深度信息的显著性检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 相关技术及基础 | 第16-28页 |
| 2.1 双目立体视觉技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 深度感知原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 深度获取方式 | 第17-19页 |
| 2.2 视频的运动目标检测技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 光流法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 RANSAC算法 | 第21-23页 |
| 2.3 显著图融合方式 | 第23-26页 |
| 2.3.1 简单融合方式 | 第23-24页 |
| 2.3.2 复杂融合方式 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于深度信息的图像显著性检测 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 基于深度选择性差异的显著性检测方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 计算全局选择性差异 | 第29-31页 |
| 3.2.2 计算局部选择性差异 | 第31-32页 |
| 3.2.3 结果融合 | 第32-33页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 实验参数设置 | 第33页 |
| 3.3.2 实验结果与讨论 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-40页 |
| 第4章 双目视频的显著性检测 | 第40-58页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 时序显著性检测 | 第40-48页 |
| 4.2.1 基于区域间运动对比的显著性检测方法 | 第41-45页 |
| 4.2.2 算法分析及改进 | 第45-48页 |
| 4.3 空间显著性检测 | 第48-50页 |
| 4.4 显著性融合 | 第50-51页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 双目视频的显著性检测系统 | 第58-68页 |
| 5.1 系统设计 | 第58-60页 |
| 5.2 系统功能 | 第60-63页 |
| 5.2.1 系统开发平台 | 第60页 |
| 5.2.2 系统界面设计及功能实现 | 第60-63页 |
| 5.3 系统评估 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间的主要科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
