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订单农业供应链中农户选择及订单分配问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-15页
        1.1.1 订单农业的发展第13-14页
        1.1.2 订单农业供应链中农产品供应不确定问题第14-15页
    1.2 研究目的及意义第15-16页
        1.2.1 研究目的第15页
        1.2.2 研究意义第15-16页
    1.3 研究内容与技术路线第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17页
        1.3.3 创新点第17-18页
        1.3.4 技术路线第18-19页
    1.4 课题来源第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 相关研究综述第21-31页
    2.1 供应不确定下供应商选择及订单分配研究第21-24页
        2.1.1 供应随机变化下的供应商选择及订单分配第21-23页
        2.1.2 供应中断风险下的供应商选择及订单分配第23-24页
    2.2 农产品供应链研究现状第24-28页
        2.2.1 农产品供应链风险研究第24-27页
        2.2.2 订单农业供应链相关研究第27-28页
    2.3 研究现状评述第28-30页
        2.3.1 供应不确定下供应商选择及订单分配研究评述第28-29页
        2.3.2 农产品供应链研究现状评述第29页
        2.3.3 供应不确定下的建模方法第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 某龙头企业农产品供应数据分析第31-45页
    3.1 企业概况第31-32页
    3.2 订单农业实施情况第32-34页
        3.2.1 企业与农户的签约形式第32-33页
        3.2.2 企业与农户的签约采购流程第33-34页
        3.2.3 相关运营成本及所占比例第34页
    3.3 农产品供应情况分析第34-44页
        3.3.1 总体概况第34-35页
        3.3.2 2015年供应情况第35页
        3.3.3 签约量分析第35-37页
        3.3.4 实际供应量分析第37-38页
        3.3.5 农产品供应数量统计规律第38-41页
        3.3.6 农产品供应质量情况第41-43页
        3.3.7 分析结论第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 农户选择及订单分配模型的建立第45-51页
    4.1 问题描述第45页
    4.2 模型假设和符号说明第45-46页
        4.2.1 模型基本假设第45-46页
        4.2.2 模型符号及参数说明第46页
    4.3 农户选择及订单分配模型第46-48页
    4.4 本章小结第48-51页
第五章 算法设计及算例分析第51-77页
    5.1 算法设计第51-59页
        5.1.1 遗传算法简介及设计第51-56页
        5.1.2 粒子群算法简介及设计第56-58页
        5.1.3 遗传算法与粒子群算法的比较第58-59页
    5.2 算例及算法参数选取第59-63页
        5.2.1 算例参数设置第59-60页
        5.2.2 算法参数选取第60-63页
    5.3 两种算法计算结果对比第63-64页
    5.4 模型参数灵敏度分析第64-73页
        5.4.1 单位采购价格第65-66页
        5.4.2 单位农户契约关系建立成本第66页
        5.4.3 单位农产品生产技术服务成本第66-67页
        5.4.4 单位缺货成本第67-68页
        5.4.5 单位处理成本第68-69页
        5.4.6 供应率的均值第69-71页
        5.4.7 供应率的标准差第71-73页
    5.5 影响农户选择的因素分析第73-75页
    5.6 本章小结第75-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 论文小结第77-78页
    6.2 研究展望第78-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-87页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录第87-89页
附录B 基本调查问卷第89-91页
附录C 遗传算法及粒子群算法部分代码第91-96页

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