摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.1.1 订单农业的发展 | 第13-14页 |
1.1.2 订单农业供应链中农产品供应不确定问题 | 第14-15页 |
1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
1.2.1 研究目的 | 第15页 |
1.2.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第16-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17页 |
1.3.3 创新点 | 第17-18页 |
1.3.4 技术路线 | 第18-19页 |
1.4 课题来源 | 第19-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 相关研究综述 | 第21-31页 |
2.1 供应不确定下供应商选择及订单分配研究 | 第21-24页 |
2.1.1 供应随机变化下的供应商选择及订单分配 | 第21-23页 |
2.1.2 供应中断风险下的供应商选择及订单分配 | 第23-24页 |
2.2 农产品供应链研究现状 | 第24-28页 |
2.2.1 农产品供应链风险研究 | 第24-27页 |
2.2.2 订单农业供应链相关研究 | 第27-28页 |
2.3 研究现状评述 | 第28-30页 |
2.3.1 供应不确定下供应商选择及订单分配研究评述 | 第28-29页 |
2.3.2 农产品供应链研究现状评述 | 第29页 |
2.3.3 供应不确定下的建模方法 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 某龙头企业农产品供应数据分析 | 第31-45页 |
3.1 企业概况 | 第31-32页 |
3.2 订单农业实施情况 | 第32-34页 |
3.2.1 企业与农户的签约形式 | 第32-33页 |
3.2.2 企业与农户的签约采购流程 | 第33-34页 |
3.2.3 相关运营成本及所占比例 | 第34页 |
3.3 农产品供应情况分析 | 第34-44页 |
3.3.1 总体概况 | 第34-35页 |
3.3.2 2015年供应情况 | 第35页 |
3.3.3 签约量分析 | 第35-37页 |
3.3.4 实际供应量分析 | 第37-38页 |
3.3.5 农产品供应数量统计规律 | 第38-41页 |
3.3.6 农产品供应质量情况 | 第41-43页 |
3.3.7 分析结论 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 农户选择及订单分配模型的建立 | 第45-51页 |
4.1 问题描述 | 第45页 |
4.2 模型假设和符号说明 | 第45-46页 |
4.2.1 模型基本假设 | 第45-46页 |
4.2.2 模型符号及参数说明 | 第46页 |
4.3 农户选择及订单分配模型 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-51页 |
第五章 算法设计及算例分析 | 第51-77页 |
5.1 算法设计 | 第51-59页 |
5.1.1 遗传算法简介及设计 | 第51-56页 |
5.1.2 粒子群算法简介及设计 | 第56-58页 |
5.1.3 遗传算法与粒子群算法的比较 | 第58-59页 |
5.2 算例及算法参数选取 | 第59-63页 |
5.2.1 算例参数设置 | 第59-60页 |
5.2.2 算法参数选取 | 第60-63页 |
5.3 两种算法计算结果对比 | 第63-64页 |
5.4 模型参数灵敏度分析 | 第64-73页 |
5.4.1 单位采购价格 | 第65-66页 |
5.4.2 单位农户契约关系建立成本 | 第66页 |
5.4.3 单位农产品生产技术服务成本 | 第66-67页 |
5.4.4 单位缺货成本 | 第67-68页 |
5.4.5 单位处理成本 | 第68-69页 |
5.4.6 供应率的均值 | 第69-71页 |
5.4.7 供应率的标准差 | 第71-73页 |
5.5 影响农户选择的因素分析 | 第73-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 论文小结 | 第77-78页 |
6.2 研究展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第87-89页 |
附录B 基本调查问卷 | 第89-91页 |
附录C 遗传算法及粒子群算法部分代码 | 第91-96页 |