| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 文献综述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第15-17页 |
| 1.3.3 文献评述 | 第17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.6 技术路线 | 第19页 |
| 1.7 研究的创新点及不足 | 第19-21页 |
| 1.7.1 研究的创新点 | 第19页 |
| 1.7.2 不足之处 | 第19-21页 |
| 第二章 畜牧业项目优选决策概述 | 第21-28页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第21-23页 |
| 2.1.1 畜牧业项目内涵及特点 | 第21-22页 |
| 2.1.2 项目优选的概念 | 第22页 |
| 2.1.3 畜牧业项目优选的原则 | 第22-23页 |
| 2.2 畜牧业项目发展现状 | 第23-26页 |
| 2.2.1 扶持政策 | 第23-24页 |
| 2.2.2 扶持效果 | 第24-26页 |
| 2.2.3 现行畜牧业项目优选决策方法 | 第26页 |
| 2.3 目前畜牧业项目优选的不足 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 畜牧业项目优选决策指标体系设计 | 第28-42页 |
| 3.1 畜牧业项目指标体系设计原则及依据 | 第28页 |
| 3.1.1 畜牧业项目指标体系设计原则 | 第28页 |
| 3.1.2 畜牧业项目指标体系设计依据 | 第28页 |
| 3.2 畜牧业项目优选决策指标的选取 | 第28-35页 |
| 3.2.1 目标层和准则层指标选取 | 第29页 |
| 3.2.2 指标层指标选取 | 第29-32页 |
| 3.2.3 指标体系的含义及计算公式 | 第32-35页 |
| 3.3 层次分析-熵值法确定指标权重 | 第35-41页 |
| 3.3.1 层次分析法主观赋权 | 第35-39页 |
| 3.3.2 熵值法客观赋权 | 第39-40页 |
| 3.3.3 组合赋权 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于灰色关联度—TOPSIS法优选决策模型构建 | 第42-47页 |
| 4.1 灰色关联度分析的相关理论 | 第42-43页 |
| 4.1.1 灰色关联度分析模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 灰色关联度分析的缺陷 | 第43页 |
| 4.2 TOPSIS法的相关理论 | 第43-44页 |
| 4.2.1 TOPSIS法模型 | 第44页 |
| 4.2.2 TOPSIS法的缺陷 | 第44页 |
| 4.3 灰色关联度—TOPSIS法优选决策模型 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 案例应用 | 第47-55页 |
| 5.1 项目介绍 | 第47-49页 |
| 5.1.1 A种猪繁育扩建项目 | 第47页 |
| 5.1.2 B种鸡养殖扩建项目 | 第47-48页 |
| 5.1.3 C肉用种鹅扩建项目 | 第48-49页 |
| 5.2 基于灰色关联度—TOPSIS法畜牧业项目优选决策 | 第49-53页 |
| 5.2.1 确定评价指标权重 | 第49-51页 |
| 5.2.2 基于灰色关联度—TOPSIS法的决策 | 第51-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 5.3.1 权重结果分析 | 第53页 |
| 5.3.2 项目优选结果分析 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与建议 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 建议 | 第55-57页 |
| 6.2.1 加强项目申报信息审核 | 第55-56页 |
| 6.2.2 注重项目社会效益和新技术的推广 | 第56页 |
| 6.2.3 重视项目后期验收工作 | 第56页 |
| 6.2.4 大力推广科学决策方法 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录一 | 第61-63页 |
| 附录二 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第65-66页 |