触摸屏ITO线路自动光学检测技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外触摸屏缺陷自动检测研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国外触摸屏缺陷自动检测研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内触摸屏缺陷自动检测研究现状 | 第14-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 自动光学检测系统组成与设计 | 第17-28页 |
2.1 系统总体结构 | 第17页 |
2.2 系统技术指标要求 | 第17-18页 |
2.3 光学系统模块 | 第18-20页 |
2.3.1 光源选型 | 第18-19页 |
2.3.2 光学系统设计 | 第19-20页 |
2.4 图像采集模块 | 第20-24页 |
2.4.1 相机选型 | 第20-22页 |
2.4.2 镜头选型 | 第22-23页 |
2.4.3 图像采集板卡 | 第23-24页 |
2.5 运动控制模块 | 第24-26页 |
2.5.1 运动平台搭建 | 第24页 |
2.5.2 运动设计 | 第24-26页 |
2.6 图像处理模块 | 第26-27页 |
2.7 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 ITO线路缺陷检测图像预处理 | 第28-46页 |
3.1 图像平滑去噪 | 第28-33页 |
3.1.1 均值滤波 | 第29-31页 |
3.1.2 中值滤波 | 第31-32页 |
3.1.3 高斯滤波 | 第32-33页 |
3.2 图像分割 | 第33-39页 |
3.2.1 双峰迭代法 | 第34-36页 |
3.2.2 最大类间方差法Otsu | 第36-38页 |
3.2.3 分块双峰迭代法在ITO图像的应用 | 第38-39页 |
3.3 图像形态学 | 第39-41页 |
3.3.1 图像形态学基本概述 | 第39-40页 |
3.3.2 图像形态学在ITO图像的应用 | 第40-41页 |
3.4 连通区域标记 | 第41-45页 |
3.4.1 8 连通区域二次扫描 | 第42-44页 |
3.4.2 基于连通区域的面积去噪 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 ITO线路缺陷特征提取与分类 | 第46-67页 |
4.1 图像检测算法流程概述 | 第46-47页 |
4.2 图像配准 | 第47-50页 |
4.2.1 mark点定位 | 第47-48页 |
4.2.2 投影变换 | 第48-49页 |
4.2.3 双线性插值 | 第49-50页 |
4.3 ITO缺陷特征分析 | 第50-52页 |
4.4 ITO缺陷特征提取 | 第52-58页 |
4.4.1 ITO图像纹理特征 | 第52-54页 |
4.4.2 ITO图像几何特征提取 | 第54-56页 |
4.4.3 改进的椭圆拟合法 | 第56-58页 |
4.5 基于ITO缺陷特征分类方法 | 第58-65页 |
4.5.1 ITO中污点检测分类 | 第59-61页 |
4.5.2 ITO中线过宽线过窄检测分类 | 第61-62页 |
4.5.3 ITO中划痕检测分类 | 第62-63页 |
4.5.4 ITO中凹坑、凸起、断路检测分类 | 第63-65页 |
4.6 检测与分类实验数据与结果分析 | 第65-66页 |
4.6.1 缺陷检测实验数据与结果分析 | 第65页 |
4.6.2 缺陷分类实验数据与结果分析 | 第65-66页 |
4.7 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 ITO线路检测软件系统 | 第67-74页 |
5.1 软件总体设计架构概述 | 第67页 |
5.2 软件功能核心模块 | 第67-73页 |
5.2.1 用户管理模块 | 第68-69页 |
5.2.2 检测模块 | 第69-70页 |
5.2.3 运动控制模块 | 第70-72页 |
5.2.4 数据报表模块 | 第72-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 论文总结 | 第74页 |
6.2 展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
附录 | 第82-88页 |