紧急状态下人为因素定性及定量分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 人为因素概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 人为因素分析方法 | 第14-16页 |
| 1.3 主要内容及创新点 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论与方法 | 第18-24页 |
| 2.1 模糊理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 三角形模糊概述 | 第18页 |
| 2.1.2 三角形模糊数获取途径 | 第18-19页 |
| 2.1.3 三角形模糊数运算法则 | 第19页 |
| 2.1.4 三角形模糊数运用 | 第19-20页 |
| 2.2 贝叶斯网络 | 第20-23页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络构造 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 紧急状态下人为因素定性分析 | 第24-36页 |
| 3.1 参数筛选 | 第24-27页 |
| 3.2 紧急状态下人为因素定性分析 | 第27-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 紧急状态人为因素定量分析 | 第36-66页 |
| 4.1 参数筛选 | 第36-38页 |
| 4.2 随机变量顺序确定及网络构造 | 第38-39页 |
| 4.3 节点条件概率分布表的确定 | 第39-56页 |
| 4.4 事故模型建立与分析 | 第56-64页 |
| 4.4.1 Netica软件应用 | 第56-57页 |
| 4.4.2 事故分析 | 第57-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
