| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 前言 | 第8-12页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究现状综述 | 第8-12页 |
| 2 明确研究对象——总体 | 第12-19页 |
| ·研究对象的具体化 | 第12-14页 |
| ·研究目的的操作化处理 | 第14-16页 |
| ·实际问题的模型化 | 第16-18页 |
| ·总体特征的量化 | 第18-19页 |
| 3 部分反映整体——样本 | 第19-25页 |
| ·总体信息的搜集 | 第19-21页 |
| ·样本信息的提取——统计量 | 第21-23页 |
| ·基于随机样本的抽样分布 | 第23-25页 |
| 4 数据变异衡量因素的作用 | 第25-29页 |
| ·衡量因素作用大小的度量 | 第25-26页 |
| ·分解变异 | 第26-27页 |
| ·变异的控制 | 第27-29页 |
| 5 样本推断总体 | 第29-42页 |
| ·统计推断的提出 | 第29-31页 |
| ·小概率原则 | 第31-33页 |
| ·统计推断的手段 | 第33-42页 |
| 6 正视统计结果的风险 | 第42-46页 |
| ·保护原假设与被迫接受 | 第42-44页 |
| ·第一类错误与第二类错误 | 第44-45页 |
| ·提高统计推断准确性的途径 | 第45-46页 |
| 7 结束语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附: 本人在读期间发表科研论文、论著及获奖情况一览表 | 第50页 |