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含风电电力系统多时间尺度优化调度方法研究

论文创新点第5-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-11页
1 绪论第12-26页
    1.1 选题背景及意义第12-16页
        1.1.1 能源革命及风电发展现状第12-14页
        1.1.2 大规模风电并网带来的调度问题第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-24页
        1.2.1 电力系统经济调度问题及算法研究第16-21页
        1.2.2 含风电电力系统的日前调度问题研究第21-24页
        1.2.3 含风电电力系统的日内调度问题研究第24页
    1.3 本文主要工作第24-26页
2 风电功率随机性描述及多时间尺度优化调度机制第26-36页
    2.1 引言第26页
    2.2 风电功率随机波动性的多时间尺度描述第26-31页
        2.2.1 日前风电功率的场景法描述第26-29页
        2.2.2 超短期风电功率的马尔科夫链法描述第29-31页
    2.3 含风电电力系统多时间尺度优化调度机制第31-35页
    2.4 小结第35-36页
3 含风电电力系统出力与备用协调优化的日前多场景鲁棒调度方法第36-52页
    3.1 引言第36页
    3.2 计及风电多场景的鲁棒调度方法第36-39页
        3.2.1 传统确定性调度模式第36-37页
        3.2.2 鲁棒备用调度模式第37-38页
        3.2.3 鲁棒经济调度模式第38-39页
    3.3 风电多场景鲁棒调度的两阶段优化模型第39-42页
        3.3.1 机组出力与备用协调优化的两阶段目标函数第39-41页
        3.3.2 考虑风电多场景的鲁棒可行域第41-42页
        3.3.3 其它约束条件第42页
    3.4 模型求解第42-45页
        3.4.1 目标函数及启停约束的线性化处理第42页
        3.4.2 鲁棒可行域的极端场景法化简第42-43页
        3.4.3 第二阶段优化的对偶问题第43页
        3.4.4 Benders分解思想的求解策略及算法框架第43-45页
    3.5 算例分析第45-51页
        3.5.1 鲁棒性分析第47-49页
        3.5.2 经济性分析第49-50页
        3.5.3 安全性分析第50-51页
    3.6 小结第51-52页
4 基于改进非劣邻域免疫算法的含风电电力系统滚动优化调度方法第52-72页
    4.1 引言第52页
    4.2 滚动调度各时段的功率平衡关系第52-53页
    4.3 含风电电力系统的滚动优化调度模型第53-57页
        4.3.1 发电机运行费用修正函数第53-54页
        4.3.2 电网弃风量修正函数第54-55页
        4.3.3 其它约束条件第55-57页
    4.4 非劣邻域免疫算法结合抗体偏好信息的求解方法第57-65页
        4.4.1 非劣邻域免疫算法第57-60页
        4.4.2 带约束多目标优化问题的罚函数法转化第60页
        4.4.3 等微增率方向修正的抗体偏好关系模型第60-63页
        4.4.4 计入抗体偏好信息的改进非劣邻域免疫算法求解步骤第63-65页
    4.5 算例分析第65-70页
        4.5.1 滚动优化效果分析第66-68页
        4.5.2 算法性能分析第68-70页
    4.6 小结第70-72页
5 超短期风电时序动态修正的含风电电力系统实时优化调度方法第72-86页
    5.1 引言第72页
    5.2 风电时序动态修正的实时调度模型第72-74页
        5.2.1 风电功率时序的动态修正过程第72-73页
        5.2.2 单一时段修正的目标函数第73页
        5.2.3 实时调度约束条件第73-74页
    5.3 实时调度模型转化与求解第74-80页
        5.3.1 原对偶内点法第74-77页
        5.3.2 凸二次规划问题及其Lagrange对偶第77-78页
        5.3.3 初始内点第78-79页
        5.3.4 算法框架第79-80页
    5.4 算例分析第80-85页
    5.5 小结第85-86页
6 总结和展望第86-88页
参考文献第88-98页
附录第98-102页
攻读博士学位期间发表的科研成果第102-104页
致谢第104页

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