论文创新点 | 第5-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
1 绪论 | 第12-26页 |
1.1 选题背景及意义 | 第12-16页 |
1.1.1 能源革命及风电发展现状 | 第12-14页 |
1.1.2 大规模风电并网带来的调度问题 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-24页 |
1.2.1 电力系统经济调度问题及算法研究 | 第16-21页 |
1.2.2 含风电电力系统的日前调度问题研究 | 第21-24页 |
1.2.3 含风电电力系统的日内调度问题研究 | 第24页 |
1.3 本文主要工作 | 第24-26页 |
2 风电功率随机性描述及多时间尺度优化调度机制 | 第26-36页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 风电功率随机波动性的多时间尺度描述 | 第26-31页 |
2.2.1 日前风电功率的场景法描述 | 第26-29页 |
2.2.2 超短期风电功率的马尔科夫链法描述 | 第29-31页 |
2.3 含风电电力系统多时间尺度优化调度机制 | 第31-35页 |
2.4 小结 | 第35-36页 |
3 含风电电力系统出力与备用协调优化的日前多场景鲁棒调度方法 | 第36-52页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 计及风电多场景的鲁棒调度方法 | 第36-39页 |
3.2.1 传统确定性调度模式 | 第36-37页 |
3.2.2 鲁棒备用调度模式 | 第37-38页 |
3.2.3 鲁棒经济调度模式 | 第38-39页 |
3.3 风电多场景鲁棒调度的两阶段优化模型 | 第39-42页 |
3.3.1 机组出力与备用协调优化的两阶段目标函数 | 第39-41页 |
3.3.2 考虑风电多场景的鲁棒可行域 | 第41-42页 |
3.3.3 其它约束条件 | 第42页 |
3.4 模型求解 | 第42-45页 |
3.4.1 目标函数及启停约束的线性化处理 | 第42页 |
3.4.2 鲁棒可行域的极端场景法化简 | 第42-43页 |
3.4.3 第二阶段优化的对偶问题 | 第43页 |
3.4.4 Benders分解思想的求解策略及算法框架 | 第43-45页 |
3.5 算例分析 | 第45-51页 |
3.5.1 鲁棒性分析 | 第47-49页 |
3.5.2 经济性分析 | 第49-50页 |
3.5.3 安全性分析 | 第50-51页 |
3.6 小结 | 第51-52页 |
4 基于改进非劣邻域免疫算法的含风电电力系统滚动优化调度方法 | 第52-72页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 滚动调度各时段的功率平衡关系 | 第52-53页 |
4.3 含风电电力系统的滚动优化调度模型 | 第53-57页 |
4.3.1 发电机运行费用修正函数 | 第53-54页 |
4.3.2 电网弃风量修正函数 | 第54-55页 |
4.3.3 其它约束条件 | 第55-57页 |
4.4 非劣邻域免疫算法结合抗体偏好信息的求解方法 | 第57-65页 |
4.4.1 非劣邻域免疫算法 | 第57-60页 |
4.4.2 带约束多目标优化问题的罚函数法转化 | 第60页 |
4.4.3 等微增率方向修正的抗体偏好关系模型 | 第60-63页 |
4.4.4 计入抗体偏好信息的改进非劣邻域免疫算法求解步骤 | 第63-65页 |
4.5 算例分析 | 第65-70页 |
4.5.1 滚动优化效果分析 | 第66-68页 |
4.5.2 算法性能分析 | 第68-70页 |
4.6 小结 | 第70-72页 |
5 超短期风电时序动态修正的含风电电力系统实时优化调度方法 | 第72-86页 |
5.1 引言 | 第72页 |
5.2 风电时序动态修正的实时调度模型 | 第72-74页 |
5.2.1 风电功率时序的动态修正过程 | 第72-73页 |
5.2.2 单一时段修正的目标函数 | 第73页 |
5.2.3 实时调度约束条件 | 第73-74页 |
5.3 实时调度模型转化与求解 | 第74-80页 |
5.3.1 原对偶内点法 | 第74-77页 |
5.3.2 凸二次规划问题及其Lagrange对偶 | 第77-78页 |
5.3.3 初始内点 | 第78-79页 |
5.3.4 算法框架 | 第79-80页 |
5.4 算例分析 | 第80-85页 |
5.5 小结 | 第85-86页 |
6 总结和展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-98页 |
附录 | 第98-102页 |
攻读博士学位期间发表的科研成果 | 第102-104页 |
致谢 | 第104页 |