| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 蝙蝠算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 认知无线电研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 认知无线电频谱分配研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文研究问题的提出及主要内容 | 第18页 |
| 1.4 本文的主要工作与章节安排 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 2 蝙蝠算法与认知无线电频谱分配 | 第21-31页 |
| 2.1 原始蝙蝠算法 | 第21-22页 |
| 2.2 二进制蝙蝠算法 | 第22-24页 |
| 2.3 认知无线电中的频谱分配 | 第24-29页 |
| 2.3.1 频谱分配过程 | 第24-25页 |
| 2.3.2 频谱分配模型 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 蝙蝠算法的改进及数值优化仿真实验 | 第31-57页 |
| 3.1 带有平均最好位置的量子行为蝙蝠算法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 全局搜索策略 | 第31-32页 |
| 3.1.2 局部搜索策略 | 第32-34页 |
| 3.2 算法分析 | 第34-35页 |
| 3.3 测试函数与函数图像 | 第35-42页 |
| 3.4 仿真实验结果与分析 | 第42-56页 |
| 3.4.1 仿真平台及参数设置 | 第42页 |
| 3.4.2 变异概率mp的选定 | 第42-46页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第46-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 改进蝙蝠算法在认知无线电频谱分配中的应用 | 第57-69页 |
| 4.1 基于图论模型频谱分配的数学描述 | 第57-59页 |
| 4.2 基于统计特性的蝙蝠算法的频谱分配描述 | 第59-62页 |
| 4.2.1 基于统计特性的蝙蝠算法 | 第59-60页 |
| 4.2.2 基于统计特性蝙蝠算法下的频谱分配 | 第60-62页 |
| 4.3 算法分析 | 第62页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第62-67页 |
| 4.4.1 不同策略蝙蝠算法下的频谱分配 | 第63页 |
| 4.4.2 与其他智能算法比较 | 第63-66页 |
| 4.4.3 用户数和可用频谱数变化与系统效益的关系 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第69页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |
| A. 符号变量表 | 第79-80页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第80页 |