摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 复杂体系仪器分析方法 | 第10-12页 |
1.2 化学计量学方法在复杂体系分析中的应用 | 第12-16页 |
1.2.1 多元校正 | 第13-14页 |
1.2.2 多元分辨 | 第14-15页 |
1.2.3 模式识别 | 第15-16页 |
1.3 图像矩特征 | 第16-19页 |
1.4 本学位论文研究工作 | 第19-21页 |
第二章 三维荧光图谱结合Zernike矩用于水中腐殖酸含量的测定 | 第21-30页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 实验 | 第22-23页 |
2.2.1 样品与试剂 | 第22-23页 |
2.2.2 仪器条件 | 第23页 |
2.3 数据处理方法 | 第23-25页 |
2.3.1 Zernike矩计算 | 第23-24页 |
2.3.2 建模与评估 | 第24页 |
2.3.3 软件环境 | 第24-25页 |
2.4 结果和讨论 | 第25-29页 |
2.4.1 Zernike矩特征 | 第25页 |
2.4.2 线性模型 | 第25-26页 |
2.4.3 N-PLS和ATLD方法的比较 | 第26-27页 |
2.4.4 加标回收率 | 第27-29页 |
2.5 结论 | 第29-30页 |
第三章 高效液相色谱结合Tchebichef图像矩方法对传统中药的质量评价 | 第30-40页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 材料与方法 | 第31-32页 |
3.2.1 试剂与样品 | 第31-32页 |
3.2.2 仪器和色谱条件 | 第32页 |
3.3 数据与方法 | 第32-34页 |
3.3.1 Tchebichef矩值的计算 | 第32-33页 |
3.3.2 主成分分析 | 第33-34页 |
3.3.3 聚类分析 | 第34页 |
3.4 结果与讨论 | 第34-39页 |
3.4.1 Tchebichef矩特征 | 第34-35页 |
3.4.2 聚类结果的分析与比较 | 第35-39页 |
3.5 结论 | 第39-40页 |
第四章 基于Krawtchouk图像矩方法的磷酸化位点预测 | 第40-52页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 材料与方法 | 第41-46页 |
4.2.1 数据集 | 第41-42页 |
4.2.2 序列特征提取 | 第42-44页 |
4.2.3 建模和评估 | 第44-46页 |
4.3 结果和讨论 | 第46-51页 |
4.3.1 数值矩阵的化学解释 | 第46页 |
4.3.2 Krawtchouk矩特点 | 第46-47页 |
4.3.3 模型评估 | 第47-49页 |
4.3.4 几种预测工具的比较 | 第49-51页 |
4.4 结论 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 论文研究工作总结 | 第52页 |
5.2 研究工作展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-64页 |
在学期间研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |