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几种图像矩特征在分析中的应用研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 复杂体系仪器分析方法第10-12页
    1.2 化学计量学方法在复杂体系分析中的应用第12-16页
        1.2.1 多元校正第13-14页
        1.2.2 多元分辨第14-15页
        1.2.3 模式识别第15-16页
    1.3 图像矩特征第16-19页
    1.4 本学位论文研究工作第19-21页
第二章 三维荧光图谱结合Zernike矩用于水中腐殖酸含量的测定第21-30页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 实验第22-23页
        2.2.1 样品与试剂第22-23页
        2.2.2 仪器条件第23页
    2.3 数据处理方法第23-25页
        2.3.1 Zernike矩计算第23-24页
        2.3.2 建模与评估第24页
        2.3.3 软件环境第24-25页
    2.4 结果和讨论第25-29页
        2.4.1 Zernike矩特征第25页
        2.4.2 线性模型第25-26页
        2.4.3 N-PLS和ATLD方法的比较第26-27页
        2.4.4 加标回收率第27-29页
    2.5 结论第29-30页
第三章 高效液相色谱结合Tchebichef图像矩方法对传统中药的质量评价第30-40页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 材料与方法第31-32页
        3.2.1 试剂与样品第31-32页
        3.2.2 仪器和色谱条件第32页
    3.3 数据与方法第32-34页
        3.3.1 Tchebichef矩值的计算第32-33页
        3.3.2 主成分分析第33-34页
        3.3.3 聚类分析第34页
    3.4 结果与讨论第34-39页
        3.4.1 Tchebichef矩特征第34-35页
        3.4.2 聚类结果的分析与比较第35-39页
    3.5 结论第39-40页
第四章 基于Krawtchouk图像矩方法的磷酸化位点预测第40-52页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 材料与方法第41-46页
        4.2.1 数据集第41-42页
        4.2.2 序列特征提取第42-44页
        4.2.3 建模和评估第44-46页
    4.3 结果和讨论第46-51页
        4.3.1 数值矩阵的化学解释第46页
        4.3.2 Krawtchouk矩特点第46-47页
        4.3.3 模型评估第47-49页
        4.3.4 几种预测工具的比较第49-51页
    4.4 结论第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 论文研究工作总结第52页
    5.2 研究工作展望第52-54页
参考文献第54-64页
在学期间研究成果第64-65页
致谢第65页

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