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软件级联故障及其传播的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状分析及存在的问题第10-12页
        1.2.1 国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 存在的主要问题第11-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 级联故障的研究方法第14-22页
    2.1 引言第14-16页
    2.2 复杂网络的概念第16-17页
    2.3 复杂网络统计特征第17-21页
        2.3.1 平均路径长度第17页
        2.3.2 聚集系数第17-18页
        2.3.3 度分布第18页
        2.3.4 介数第18-19页
        2.3.5 小世界效应第19-20页
        2.3.6 无标度效应第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 级联故障研究模型的设计第22-36页
    3.1 引言第22页
    3.2 传统网络模型第22-25页
        3.2.1 BA模型第24页
        3.2.2 有向网络模型第24-25页
    3.3 边加权软件网络模型第25-30页
        3.3.1 边加权软件网络的节点定义第27-28页
        3.3.2 边加权软件网络的边权值的定义第28-29页
        3.3.3 边加权软件网络的节点强度定义第29-30页
    3.4 边加权软件网络模型合理性验证第30-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第4章 边加权软件网络模型节点影响分析第36-52页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 级联故障传播模型的一些定义第37-39页
        4.2.1 重要节点第37页
        4.2.2 节点故障感染率第37-38页
        4.2.3 节点故障传播规则第38-39页
    4.3 级联故障传播过程的几个假设第39-40页
    4.4 级联故障传播算法第40-43页
    4.5 实验和数据分析第43-50页
        4.5.1 假设1的验证第43-46页
        4.5.2 假设2的验证第46-47页
        4.5.3 假设3的验证第47-49页
        4.5.4 其他结论第49-50页
    4.6 本章小结第50-52页
第5章 级联故障仿真实验设计及分析第52-60页
    5.1 实验对象第52页
        5.1.1 XSkat第52页
        5.1.2 Redis第52页
        5.1.3 Nginx第52页
    5.2 实验环境第52-53页
    5.3 实验的流程设计第53-54页
    5.4 详细实验过程第54-58页
        5.4.1 软件执行路径的获取第54-56页
        5.4.2 软件执行路径的可视化第56-57页
        5.4.3 级联故障传播的分析第57-58页
    5.5 本章小结第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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