软件级联故障及其传播的研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状分析及存在的问题 | 第10-12页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 存在的主要问题 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 级联故障的研究方法 | 第14-22页 |
2.1 引言 | 第14-16页 |
2.2 复杂网络的概念 | 第16-17页 |
2.3 复杂网络统计特征 | 第17-21页 |
2.3.1 平均路径长度 | 第17页 |
2.3.2 聚集系数 | 第17-18页 |
2.3.3 度分布 | 第18页 |
2.3.4 介数 | 第18-19页 |
2.3.5 小世界效应 | 第19-20页 |
2.3.6 无标度效应 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 级联故障研究模型的设计 | 第22-36页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 传统网络模型 | 第22-25页 |
3.2.1 BA模型 | 第24页 |
3.2.2 有向网络模型 | 第24-25页 |
3.3 边加权软件网络模型 | 第25-30页 |
3.3.1 边加权软件网络的节点定义 | 第27-28页 |
3.3.2 边加权软件网络的边权值的定义 | 第28-29页 |
3.3.3 边加权软件网络的节点强度定义 | 第29-30页 |
3.4 边加权软件网络模型合理性验证 | 第30-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 边加权软件网络模型节点影响分析 | 第36-52页 |
4.1 引言 | 第36-37页 |
4.2 级联故障传播模型的一些定义 | 第37-39页 |
4.2.1 重要节点 | 第37页 |
4.2.2 节点故障感染率 | 第37-38页 |
4.2.3 节点故障传播规则 | 第38-39页 |
4.3 级联故障传播过程的几个假设 | 第39-40页 |
4.4 级联故障传播算法 | 第40-43页 |
4.5 实验和数据分析 | 第43-50页 |
4.5.1 假设1的验证 | 第43-46页 |
4.5.2 假设2的验证 | 第46-47页 |
4.5.3 假设3的验证 | 第47-49页 |
4.5.4 其他结论 | 第49-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-52页 |
第5章 级联故障仿真实验设计及分析 | 第52-60页 |
5.1 实验对象 | 第52页 |
5.1.1 XSkat | 第52页 |
5.1.2 Redis | 第52页 |
5.1.3 Nginx | 第52页 |
5.2 实验环境 | 第52-53页 |
5.3 实验的流程设计 | 第53-54页 |
5.4 详细实验过程 | 第54-58页 |
5.4.1 软件执行路径的获取 | 第54-56页 |
5.4.2 软件执行路径的可视化 | 第56-57页 |
5.4.3 级联故障传播的分析 | 第57-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66页 |