| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-21页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第22-23页 |
| 1.4 论文架构安排 | 第23-26页 |
| 第二章 张量理论基础及图像质量评价指标 | 第26-34页 |
| 2.1 张量及其基本运算 | 第26-27页 |
| 2.2 张量分解模型 | 第27-29页 |
| 2.2.1 CP分解 | 第27-28页 |
| 2.2.2 Tucker分解 | 第28-29页 |
| 2.3 稀疏张量分解 | 第29-31页 |
| 2.3.1 张量的稀疏性度量 | 第29-30页 |
| 2.3.2 稀疏张量分解 | 第30-31页 |
| 2.4 图像融合的评价指标 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于稀疏张量近邻嵌入的多光谱与全色图像融合方法 | 第34-56页 |
| 3.1 张量局部嵌入 | 第34-35页 |
| 3.2 多模字典的构造 | 第35-37页 |
| 3.2.1 mode-1 光谱字典的构造 | 第36页 |
| 3.2.2 mode-2、mode-3 空间字典构造 | 第36-37页 |
| 3.3 多模字典原子优化 | 第37-38页 |
| 3.4 基于稀疏张量近邻嵌入的多光谱和全色图像融合 | 第38-40页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第40-54页 |
| 3.5.1 实验条件说明 | 第40页 |
| 3.5.2 IKONOS和高分2号数据仿真结果对比与分析 | 第40-43页 |
| 3.5.3 Quickbird数据仿真结果对比与分析 | 第43-46页 |
| 3.5.4 Geoeye数据仿真结果对比与分析 | 第46-50页 |
| 3.5.5 算法的光谱优越性验证 | 第50-52页 |
| 3.5.6 参数分析 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于多视稀疏张量近邻嵌入的多光谱与全色图像融合方法 | 第56-80页 |
| 4.1 Multi-view概念简介 | 第56-57页 |
| 4.2 图像的Multi-view特征构建 | 第57-60页 |
| 4.2.1 灰度特征 | 第58页 |
| 4.2.2 纹理特征 | 第58-59页 |
| 4.2.3 边缘特征 | 第59-60页 |
| 4.3 基于多视稀疏张量近邻嵌入的多光谱与全色图像融合方法 | 第60-65页 |
| 4.3.1 多光谱图像与全色图像的Multi-view特征 | 第60-61页 |
| 4.3.2 特征接近度 | 第61-62页 |
| 4.3.3 基于多视稀疏张量近邻嵌入的多光谱与全色图像融合方法 | 第62-65页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第65-78页 |
| 4.4.1 实验条件说明 | 第65页 |
| 4.4.2 IKONOS和高分2号数据仿真结果对比与分析 | 第65-67页 |
| 4.4.3 Quickbird数据仿真结果对比与分析 | 第67-71页 |
| 4.4.4 Geoeye数据仿真结果对比与分析 | 第71-74页 |
| 4.4.5 多视图较单视图优越性验证 | 第74-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于稀疏张量和深层特征的多光谱与全色图像融合方法 | 第80-94页 |
| 5.1 卷积自编码 | 第80-81页 |
| 5.2 深层特征的提取 | 第81-83页 |
| 5.3 基于稀疏张量和深层特征的多光谱和全色图像融合方法 | 第83-85页 |
| 5.4 仿真结果与实验分析 | 第85-92页 |
| 5.4.1 CAEs网络参数设置 | 第85页 |
| 5.4.2 实验条件说明 | 第85-86页 |
| 5.4.3 Quickbird数据仿真结果对比与分析 | 第86-88页 |
| 5.4.4 Geoeye数据仿真结果对比与分析 | 第88-90页 |
| 5.4.5 IKONOS数据仿真结果对比与分析 | 第90-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 6.1 总结 | 第94-95页 |
| 6.2 展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 作者简介 | 第104-105页 |
