摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 集装箱码头泊位、岸桥、集卡、堆场单独调度硏究 | 第12-16页 |
1.2.2 集装箱码头多环节协调调度硏究 | 第16-17页 |
1.2.3 研究现状评述 | 第17-18页 |
1.3 主要研究内容及技术路线 | 第18-22页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 技术路线 | 第19-22页 |
第2章 集装箱码头物流资源概述 | 第22-36页 |
2.1 集装箱码头概况 | 第22-28页 |
2.1.1 集装箱码头的物流资源与设施介绍 | 第22-23页 |
2.1.2 集装箱集装箱码头生产流程 | 第23-28页 |
2.2 集装箱码头作业模式 | 第28-29页 |
2.3 集装箱码头资源调度分析 | 第29-34页 |
2.3.1 泊位资源 | 第29-32页 |
2.3.2 岸桥资源 | 第32页 |
2.3.3 集卡资源 | 第32-33页 |
2.3.4 船舶资源 | 第33-34页 |
2.3.5 堆场资源 | 第34页 |
2.4 资源调度的关联性分析 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 集装箱码头连续泊位-岸桥-集卡-箱区调度模型构建 | 第36-44页 |
3.1 问题描述 | 第36-37页 |
3.2 模型假设条件 | 第37-38页 |
3.3 模型的相关符号定义 | 第38-40页 |
3.4 目标函数 | 第40页 |
3.5 约束条件 | 第40-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 遗传算法设计 | 第44-58页 |
4.1 算法的选择 | 第44-47页 |
4.2 遗传算法的设计 | 第47-56页 |
4.2.1 个体编码 | 第47-48页 |
4.2.2 初始种群生成 | 第48-52页 |
4.2.3 适应度的设计 | 第52页 |
4.2.4 选择操作的设计 | 第52-53页 |
4.2.5 交叉操作的设计 | 第53-55页 |
4.2.6 变异操作的设计 | 第55-56页 |
4.2.7 终止条件 | 第56页 |
4.3 本章小结 | 第56-58页 |
第5章 数值实例 | 第58-74页 |
5.1 基础数据介绍 | 第58-63页 |
5.1.1 泊位船舶相关数据 | 第58-60页 |
5.1.2 后方堆场相关信息数据 | 第60-63页 |
5.2 模型求解与结果分析 | 第63-72页 |
5.2.1 MATLAB简介 | 第63-64页 |
5.2.2 运行结果与分析 | 第64-72页 |
5.3 算例结果分析 | 第72页 |
5.4 本章小结 | 第72-74页 |
第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
6.1 结论 | 第74页 |
6.2 创新点 | 第74-75页 |
6.3 展望 | 第75-76页 |
附录 | 第76-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第88页 |